背景介绍

本项目要求从输入的文本文件中读取所有数字并计算其平均值，同时可视化处理结果。该过程需要结合文件读写、数据处理和可视化功能，确保逻辑清晰且易于理解和实现。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的open()函数读取文本文件，确保文件路径正确并处理可能的异常（如文件不存在时）。
2. 数值提取：将文本中的数字按行分割，提取所有整数或浮点数，避免因空格或换行符导致的解析错误。
3. 平均值计算：将所有数字转换为浮点数并计算平均值，确保处理整数和浮点数的情况均可。
4. 可视化展示：使用matplotlib.pyplot.bar()或plt.plot()函数，以直观方式展示平均值。

代码实现

import math
import matplotlib.pyplot as plt

def average(numbers):
    # 将所有数字转换为浮点数并计算平均值
    return sum(numbers) / len(numbers)

def main():
    # 输入文件路径
    input_file_path = "input.txt"

    try:
        with open(input_file_path, 'r') as f:
            numbers = f.read().split()
            average_value = average(numbers)
            print(f"Average Value of Numbers: {average_value}")
            # 绘制图表展示结果
            plt.figure(figsize=(10, 6))
            plt.bar([i for i, num in enumerate(numbers)], [num for i, num in enumerate(numbers)], label=average_value)
            plt.xlabel('Position')
            plt.ylabel('Value')
            plt.title('Average Value of Numbers')
            plt.show()
    except FileNotFoundError:
        print("Error: File not found. Please check the input file path.")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

总结

本项目通过文件读写、数据处理和可视化功能实现了数据的平均值计算与图表展示。代码实现了从输入文件读取、数值计算、平均值可视化，确保逻辑清晰且易于理解和运行。通过这种方式，用户能够直观地看到数据处理结果，并以图表形式展示平均值，满足了项目要求。