背景介绍

在现代开发环境中，文件读取与数据统计是常见的基础操作。本项目要求开发者实现一个能够读取本地文本文件中的数字数据并统计出现次数的功能。该功能不仅需要处理文件读取，还需要实现数据结构（如字典）的统计逻辑，是编程中基础数据处理的应用场景。

思路分析

本题的核心在于实现文件读取与数据统计的组合操作。具体步骤如下：

1. 读取指定文件路径中的所有内容
2. 将文本内容转换为数字类型
3. 统计每个数字的出现次数
4. 输出结果

关键技术点包括：文件读取处理、字典统计和错误处理机制。通过实现这些功能，开发者可以掌握基础的编程逻辑，同时具备处理本地文件的数据能力。

代码实现

# 读取本地文件并统计数字出现次数
from pathlib import Path

# 定义字典统计变量
count_dict = {}

# 输入路径
file_path = "/path/to/file.txt"

# 异步读取并统计数字
with Path(file_path).open() as file:
    for line in file:
        line = line.strip()
        if line.isdigit():
            count_dict[int(line)] = count_dict.get(int(line), 0) + 1

# 输出结果
print(f"- 数字1的出现次数：{count_dict.get(1, 0)}")
print(f"- 数字3的出现次数：{count_dict.get(3, 0)}")

总结

本项目通过实现文件读取与数字统计的组合操作，展示了编程中基础数据处理的实践。该功能不仅满足了基本的编程要求，还强调了本地文件处理的能力。通过实现代码，开发者可以掌握文件读取和字典统计的相关知识，为后续的编程任务打下基础。该项目难度适中，可在1~3天内完成，适合中级开发者学习。