背景介绍

在处理Excel文件时，Python提供了强大的库 pandas，可读取并操作包含学生姓名和数学成绩的数据。本脚本通过读取”students.xlsx”文件，提取关键信息（如姓名和数学成绩），计算平均值、最大值和最小值，并输出结果。

思路分析

1. 文件读取：使用pandas.read_excel()加载Excel文件，支持读取多列数据。
2. 数据处理：将数据转换为列表或DataFrame对象，便于处理和计算统计信息。
3. 统计计算：利用pandas内置的mean(), max(), min()方法计算平均值、最大值和最小值。
4. 结果输出：将计算结果以字符串形式输出，确保结果清晰易读。

代码实现

import pandas as pd

def excel_processor():
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('students.xlsx', sheet_name='Sheet1')

    # 提取姓名和数学成绩
    data = df[['姓名', '数学成绩']].values

    # 计算统计信息
    avg_score = df['数学成绩'].mean()
    max_score = df['数学成绩'].max()
    min_score = df['数学成绩'].min()

    # 输出结果
    print(f"平均分：{avg_score:.2f}")
    print(f"最大值：{max_score}")
    print(f"最小值：{min_score}")

if __name__ == "__main__":
    excel_processor()

总结

本脚本通过Python的pandas库实现基础Excel文件处理功能，涉及文件读取、数据结构处理和统计计算。代码清晰且可运行，满足本地环境需求，适合中级开发者使用。学习该技术可提升数据分析能力，同时加深对数据处理工具的理解。