背景介绍

随着网络社交的普及，简易的聊天机器人已成为人们日常交流的重要工具。本项目采用Python语言和requests库作为核心框架，实现了消息接收、转发、日志记录的核心功能。该程序可独立运行，无需依赖外部服务，能够在1~3天内完成部署和调试。项目具备良好的可扩展性和部署性。

技术实现要点

1. 消息接收与处理

• 使用input()函数获取用户输入
• 构造请求头和POST参数进行网络请求
• 将消息内容存储在变量中，用于后续处理

import requests

def receive_message(message):
    # 构造请求头
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'Your Chatbot'
    }

    # 发送POST请求
    response = requests.post(
        url="https://api.example.com/chat",
        json=message,
        headers=headers
    )

    # 处理响应
    print("Received: %s" % message)

2. 消息转发逻辑

• 使用requests库发送POST请求
• 构造请求参数并发送至指定邮箱
• 验证响应状态码，避免异常处理

try:
    response.raise_for_status()
    log_message = "Message: %s" % message
    logging.info(log_message)
    print("Sent to: %s" % "example@example.com")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("Error: %s" % str(e))

3. 日志记录与日志格式化

• 使用logging模块记录日志
• 格式化日志信息，提供可读性

import logging

logging.basicConfig(
    filename='chat_log.txt',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

def log_message(message):
    logging.info(message)

代码实现

项目启动步骤

1. 安装必要的依赖（推荐使用虚拟环境）

pip install requests

1. 创建配置文件（可选）

config = {
    'email': 'example@example.com',
    'log_file': 'chat_log.txt'
}

示例运行流程

• 用户输入消息：”你好！我是你的聊天机器人，请告诉我你想说的内容。”
• 机器人接收消息并发送至指定邮箱
• 日志记录到配置文件中

# 示例命令行运行
python chatbot.py

总结

本项目通过Python语言和requests库实现了简易网络聊天机器人。系统具备良好的可扩展性和部署能力，能够满足1~3天的开发周期。项目代码简洁明了，同时提供了完整的运行环境配置。通过合理使用基础库和基础框架，实现了功能的完整实现，为用户提供了一种高效、可靠的聊天机器人解决方案。