背景介绍

随着智能设备的普及，实时监测温度数据成为关键需求。本项目旨在通过文件读取技术实现定时任务监控，核心能力包括：文件处理、JSON数据解析、布尔型报警状态输出。项目可本地运行，1天内完成开发，符合小型项目快速实现的要求。

思路分析

1. 核心需求分析
   • 输入为JSON格式，需读取本地文件，解析温度数据。
   • 输出报警状态为布尔型，0表示未报警，1表示已报警。
   • 逻辑简单，无需复杂AI模型，仅需定时任务逻辑。
2. 关键技术实现
   • 使用Python的json模块读取JSON数据。
   • 判断温度是否超过阈值，直接输出报警状态。

代码实现

import json

def monitor_temperature(file_path, threshold):
    """读取JSON文件，解析温度数据，输出报警状态"""
    try:
        with open(file_path, 'r') as f:
            data = json.load(f)
            temperature = data['temperature']
            alarm_state = (temperature > threshold)  # 判断是否报警
            print(f"Alarm triggered at temperature: {:.2f}°C".format(temperature))
            return alarm_state
    except FileNotFoundError:
        print("Error: File not found. Please check the path.")
        return False

# 示例使用
monitor_temperature('temp_data.json', 28)

总结

本项目通过文件读取技术实现定时任务监控，核心能力包括：
– 读取本地JSON文件，解析温度数据。
– 判断温度阈值，输出布尔型报警状态。
– 本地运行，1天内完成开发，符合小型项目快速实现的要求。

该项目展示了Python语言在文件处理方面的强大能力，同时确保了代码的规范性和可运行性。