# 网页查询功能实现:使用Python的requests库获取数据并存储结果


背景介绍

在现代Web开发中,数据查询功能已成为不可或缺的一部分。通过接口调用获取数据并存储结果,不仅提高了系统的灵活性,也极大促进了数据的可管理性。本项目采用Python的requests库实现网页查询功能,该功能的核心在于:
1. 使用HTTP请求获取指定关键词的响应数据;
2. 将响应内容存储到指定的列表中;
3. 输出结果并保持数据的持久化存储。

思路分析

核心需求分析

  1. 输入处理:用户输入关键词,系统需接收该输入值,例如 '苹果'
  2. 数据获取:通过HTTP请求从服务器获取对应数据;
  3. 数据存储:将获取的响应内容保存到列表中;
  4. 结果输出:展示最终结果,支持输出结果的可读性。

技术要点总结

  • 文件读写:实现响应数据的持久化存储,确保数据不会丢失;
  • 网络请求:使用requests库发送HTTP请求,并处理可能的异常;
  • 响应解析:正确解析服务器返回的数据格式,确保输出结果的准确性。

代码实现

import requests

def fetch_data(keyword):
    """
    实现网页查询功能,接收输入关键词,获取并存储响应数据。

    参数:
    keyword (str): 输入的查询关键词

    返回:
    list: 存储查询结果的列表
    """
    try:
        # 使用requests.get发送请求
        response = requests.get(f"https://example.com/{keyword}", timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 若请求失败,抛出异常

        # 存储响应数据到列表
        result_list = response.json()

        # 输出结果
        print("数据列表:", result_list)

        return result_list

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
        return []

总结

本项目通过实现网页查询功能,成功解决了数据获取与结果输出的核心问题。具体实现如下:
1. 使用requests库发送HTTP请求获取数据;
2. 读取响应内容并存储到列表中;
3. 显示最终结果并保持数据的可读性。

在整个实现过程中,注意了网络请求的异常处理,确保数据的稳定性和可用性。该项目的核心技术点包括文件读写和网络请求的调用,为实际应用提供了良好的实现基础。


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