背景介绍

在数据处理中，我们经常需要读取本地文件并进行数据计算。本项目旨在实现一个独立的程序，专门用于读取本地CSV文件并计算指定列的平均值。该程序无需依赖外部服务，直接通过文件路径读取数据，并输出整数形式的计算结果，适用于教学和简单数据处理场景。

思路分析

本项目的核心思想是：
1. 读取CSV文件：使用Python的csv模块读取输入文件，确保文件路径正确。
2. 确定目标列：用户需要输入列名或程序自动识别列，需示例代码展示如何处理列名输入。
3. 计算平均值：遍历每一行，计算指定列的数值平均值，并输出结果。
4. 输出结果：直接打印结果，避免依赖外部服务。

代码实现

import csv

def average_column(file_path, column_name):
    try:
        with open(file_path, 'r') as csvfile:
            reader = csv.reader(csvfile)
            avg = 0
            for row in reader:
                avg += int(row[column_name])
            return avg / len(reader)
    except FileNotFoundError:
        print(f"文件路径 {file_path} 不存在，无法读取文件。")
    except ValueError:
        print(f"列名称 {column_name} 不存在，无法计算平均值。")

# 示例代码：读取文件并计算平均值
file_path = input("请输入本地CSV文件路径：")
column_name = input("请输入要计算的列名称（默认 'column'）：")

average = average_column(file_path, column_name)

print(f"计算结果：{average}")

总结

本项目通过读取本地CSV文件并计算指定列的平均值，展示了Python在数据处理中的基础能力。程序独立运行，无需依赖框架支持，适用于教学和简单数据处理场景。通过代码实现，用户可以学习到文件读取和数据处理的核心逻辑，同时了解如何处理输入输出。该项目的难度适中，预计在1~3天内完成，适合学习数据处理逻辑。