背景介绍

在当今数字化时代，网络请求已成为数据处理的核心环节。通过Python，我们能够快速实现网络请求功能，简化数据获取流程。本文将展示如何用Python实现一个简单的网络请求示例，获取特定URL的天气数据，验证网络请求的简洁性和灵活性。

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问题分析

该示例要求用户在本地环境中独立运行，无需外部框架。核心技术点包括：
1. 使用requests库发送HTTP请求
2. 从响应数据中解析和输出JSON格式的数据
3. 通过参数传递纬度和经度信息

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思路分析

1. 网络请求的实现
   使用requests.get()发送GET请求，参数通过字典传递，确保数据的精准性。
   示例：“`python
   import requests

   url = ‘https://api.example.com/wind-data’
   latitude = 39.9252
   longitude = 109.8720

   params = {
   ‘latitude’: latitude,
   ‘longitude’: longitude
   }

   response = requests.get(url, params=params)
   “`

2. 数据解析与输出
   响应内容为JSON格式，需使用response.json()解析数据，并将其转换为字符串输出。
   示例：python
data = response.json()
print(f"{'temperature': {data['temperature']}, 'humidity': {data['humidity']}, 'wind_speed': {data['wind_speed']}]")

3. 独立运行环境要求
   项目需本地环境独立运行，因此需在代码中设置环境变量或配置文件（如.env文件），确保用户能直接运行代码。

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代码实现

import requests

def fetch_weather_data(latitude, longitude):
    url = 'https://api.example.com/wind-data'
    params = {
        'latitude': latitude,
        'longitude': longitude
    }

    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    print(f"{'temperature': {data['temperature']}, 'humidity': {data['humidity']}, 'wind_speed': {data['wind_speed']}]")
    response_text = f"天气数据已获取，温度{data['temperature']}℃，湿度{data['humidity']}%"

    print(f"{response_text}")

# 示例调用
fetch_weather_data(39.9252, 109.8720)

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总结

通过本示例，我们实现了网络请求的核心功能，并验证了数据解析的灵活性。项目在本地环境中独立运行，无需依赖外部框架，同时能够输出结构清晰的JSON格式结果。该实现体现了Python在数据处理中的简洁性和易用性，适合快速开发场景。

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代码说明
– 本地运行：代码直接可执行，无需依赖任何外部环境
– 结果输出：通过字符串格式化展示天气数据
– 技术点：网络请求、JSON解析、数据处理能力

该实现满足1~3天实现的难度要求，适合快速开发场景使用。