# 使用Python请求API并存储日志的实践之旅


项目背景介绍

随着互联网技术的飞速发展,API调用已成为现代应用程序的核心组成部分。本项目旨在实现一个简单而高效的功能:接收用户输入的API URL和参数,调用网络请求,处理返回的数据,并将请求和响应信息保存为日志文件,从而便于追踪和维护。

思路分析

本项目采用Python的requests库完成网络请求。首先需要配置日志文件,以便记录请求和响应过程。文件读写功能则涉及到Python标准库中的open()函数,用于读取配置文件或存储日志内容。整个过程的关键在于如何处理文件读写问题,确保代码的健壮性和可维护性。

代码实现

import requests

def request_api(url, params=None):
    """
    用于请求API并返回响应数据
    参数:
    url (str): 请求的URL
    params (dict): 请求参数,可选
    返回:
    dict  # 响应数据
    """
    # 读取配置文件
    with open('config.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        config = f.read().strip()

    # 构建请求参数
    params = params or {}
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, params=params)
    # 处理响应数据
    try:
        data = response.json()
        print("请求成功:", data)
        return data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求失败:", e)
    except json.JSONDecodeError:
        print("JSON解析失败:", response.text)
    finally:
        # 存储日志信息
        log_entry = f"请求URL: {url}, 参数: {params},响应内容: {response.text}"  
        with open('log.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(log_entry + '\n')

总结

本项目实现了网络请求和文件读写的双重功能,通过Python的requests库进行网络请求,并利用文件读写技术实现日志记录。整个过程的关键在于如何处理文件读写问题,确保代码的健壮性和可维护性。通过本项目,不仅可以验证Python网络请求的能力,还能学习如何在实际项目中应用文件读写功能,提升开发效率。


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