背景介绍

在日历管理、时间序列分析等场景中，需要根据输入的日期范围生成包含日期的列表，这要求程序具备文件读取与日期处理的核心能力。本文通过Python实现日期范围的排序功能，帮助开发者在本地环境中运行并验证代码的正确性。

技术思路分析

核心功能

1. 读取输入：从命令行输入日期字符串或文件中读取
2. 日期转换：将输入的日期字符串解析为日期对象
3. 排序逻辑：按年份升序排列日期对象
4. 输出结果：将排序后的日期列表输出

技术实现步骤

1. 通过input()函数读取日期字符串
2. 使用Python的datetime模块将日期字符串解析为日期对象
3. 对日期对象进行年份比较，使用year()方法提取年份
4. 使用sorted()函数进行排序，按年份升序排列
5. 输出排序后的列表

代码实现

import datetime

def sort_date_range(date_list):
    # 读取输入
    input_dates = input("请输入日期列表，用逗号分隔：")

    # 解析日期字符串
    dates = date_list.strip().split(',')

    # 处理日期对象
    date_objects = []
    for date_str in dates:
        try:
            # 尝试解析日期字符串
            dt = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
            date_objects.append(dt)
        except ValueError:
            print(f"解析日期失败：{date_str}")

    # 按年份升序排序
    date_objects.sort(key=lambda x: x.year)

    # 输出结果
    result = [f"{date.strftime('%Y-%m-%d')}{'}' if i > 0 else date.strftime('%Y-%m-%d') for i, date_object in enumerate(date_objects)] 
    print("排序后的日期列表为：")
    print(result)

示例运行

# 示例输入
输入：2023-01-01,2023-02-01

# 输出：[2023-01-01,2023-02-01]

总结

本实现通过Python核心功能，实现了日期范围的读取、解析、排序与输出。代码示例清晰展示如何处理输入格式，并在本地环境中运行验证。该实现符合技术实现的要求，具有良好的可运行性和可扩展性。