背景介绍

RESTful API是现代互联网应用的核心设计模式，其本质是通过HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE）实现资源的交互。本项目旨在实现一个用户信息的API，通过接收参数返回结构化的数据，并保存至本地文件。该项目要求使用Python编写，要求独立运行在本地开发环境中，并确保代码可读性和可执行性。

技术实现要点

1. 使用Python的requests库实现HTTP请求

Python的requests库是HTTP请求的常用工具，支持发送POST、GET等通用请求，适用于构建RESTful API的接口。
– 使用requests.post()发送POST请求，参数类型为字典（dict）。
– 设置Content-Type为application/json，确保响应内容为JSON格式。

2. 存储用户数据到本地文件

通过Python的open()函数实现文件写入操作，将解析后的数据写入JSON文件。
– 文件的写入路径示例为"user_data.json"，需用户确认或系统自动生成。

3. 明确输出结构化数据

输出结果需要包含用户姓名、年龄和文件名，采用字典结构化数据。
– 数据结构示例：{"name": "Alice", "age": 25, "filename": "user_data.json"}

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代码实现

import requests

def save_user_data(name, age):
    """
    将用户信息保存至本地JSON文件
    :param name: 用户姓名
    :param age: 用户年龄
    :return: 保存后的JSON对象
    """
    # 创建POST请求，发送数据到指定地址
    url = "http://localhost:5000/api/user"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }

    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, json={
        "name": name,
        "age": age
    }, headers=headers)

    # 解析响应内容为字典
    user_info = response.json()

    # 写入本地文件
    filename = f"user_data_{name}_age.json"
    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(json.dumps(user_info, indent=4))

# 示例使用
name = "Alice"
age = 25
save_user_data(name, age)

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总结

本项目实现了以下技术要点的完整实现：
1. 使用requests库完成HTTP请求
2. 通过open()实现本地文件写入
3. 明确输出数据结构为字典形式

整个过程在1-3天内可实现，涉及基础HTTP请求和文件写入功能，难度系数为中等。该项目要求独立运行在本地开发环境中，确保代码可读性与可执行性。