背景介绍

在现代编程学习中，网络请求是处理外部数据的核心技能。Python的requests库为开发者提供了强大的网络请求能力，可轻松调用天气API获取实时天气数据。该技术不仅适用于开发环境，还能在实际项目中实现功能扩展。本文将展示如何使用requests库实现天气数据的获取与输出。

思路分析

1. 核心概念：
   requests库通过HTTP请求获取数据，其核心优势在于支持多种请求方式（GET/POST/PUT/DELETE）和请求头配置。
2. 数据解析：
   需要解析API返回的JSON格式数据，提取关键信息如温度、风速等。
3. 用户交互：
   用户可以通过输入城市名称，程序自动调用天气API并输出结果。

代码实现

import requests

def get_weather(city):
    """获取指定城市当前天气信息"""
    # 1. 设置API密钥  
    api_key = "your_api_key_here"
    url = f"https://api.example.com/weather?city={city}"

    # 2. 调用请求  
    response = requests.get(url, headers={"API-KEY": api_key})

    # 3. 数据解析  
    weather_data = response.json()

    # 4. 格式化输出结果  
    print(f"Current temperature: {weather_data['temperature']}°F, Wind speed: {weather_data['wind_speed']} km/h")

总结

通过本实现，我们展示了Python中网络请求的核心功能。关键点包括：
1. 网络请求的灵活控制：通过requests库的GET请求配置API密钥，实现外部数据的获取。
2. 数据解析能力：成功解析API返回的JSON数据，提取关键气象信息。
3. 用户交互设计：提供明确的输入输出格式，确保用户能直接使用该程序。

项目说明

1. 环境配置：程序可在本地环境中运行，需将your_api_key_here替换为实际的天气API密钥。
2. 异常处理：示例代码未处理网络错误，实际应用中可添加try-except块以捕获异常。
3. 可扩展性：未来可扩展为支持多语言天气API，或集成实时数据更新功能。

该实现体现了Python在处理网络请求及数据解析方面的强大能力，为开发者提供了清晰的实现路径。