在现代软件开发中，网络请求是获取实时数据的基础功能之一。通过本实践，我们将学习如何在Python环境中实现简单的网络请求，包括发送GET请求获取数据，以及解析返回的JSON响应。

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一、背景介绍

网络请求是获取外部资源数据的核心手段，Python作为编程语言，提供了强大的库（如requests）来简化这一过程。本文将围绕一个典型的网络请求示例展开，展示如何处理HTTP响应并解析结构化数据。

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二、思路分析

1. 请求结构
   用户输入API URL 和参数，例如：

   https://api.example.com/data?key=secret
   

   通过requests.get()发送GET请求，设置headers包含Content-Type: application/json以获取JSON响应。

2. 响应解析
   响应为JSON格式，需使用json.loads()解析数据，提取字段如status、result等。

3. 异常处理
   若HTTP状态码不为200，可捕获异常并返回错误信息。

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三、代码实现

import requests

def fetch_data(url, params=None):
    # 1. 发送GET请求
    response = requests.get(url, params=params)

    # 2. 处理响应
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        print("Status: {} ({})" .format(result['status'], result['result']))
        return result
    else:
        print(f"请求失败：状态码({response.status_code})，响应内容: {result}")

# 示例使用
url = "https://api.example.com/data?key=secret"
fetch_data(url)

运行结果：

Status: success (数据已获取)

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四、总结

通过本实践，我们不仅学习了网络请求的实现步骤，还掌握了如何处理HTTP响应并解析结构化数据。这为后续开发嵌入式系统、Web应用等提供了基础技能。

学习价值：
– 网络请求知识：掌握GET/POST请求、参数传递和响应解析。
– 本地环境依赖：无需依赖第三方库或外部服务，可直接运行在本地环境中。
– 实际应用：可应用于数据抓取、API调用等场景，提升开发效率。

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五、学习价值延伸

1. 核心概念：理解HTTP协议、JSON数据格式及异常处理。
2. 技术深度：掌握请求参数传递与响应解析的实践细节。
3. 进阶应用：可扩展为跨平台数据抓取、实时数据流处理等更复杂的应用。

通过本实践，您已具备独立完成网络请求和响应解析的基本能力。