一、背景介绍

在现代Web开发中，HTTP请求是数据交互的核心机制。通过Python的requests库，开发者可以轻松实现GET、POST等HTTP请求操作。本项目旨在展示如何通过简单的HTTP API进行数据交互，实现数据的接收与处理，同时注重代码的可读性和可运行性。

二、思路分析

1. HTTP请求的核心要素

• 请求方式：GET用于获取资源，POST用于发送数据。根据输入JSON的结构，我们选择GET用于获取基本信息，POST用于保存用户数据。
• 请求参数：用户输入的JSON数据将作为请求体，通过requests.get()发送GET请求。
• 响应解析：响应数据包含状态码、消息及数据字段，需要将这些信息封装并返回给用户。

2. 数据交互的核心逻辑

import requests

# 示例请求代码
response = requests.get("http://localhost:8080/api/data", params={"name": "张三", "age": 18})

# 处理响应数据
data = response.json()
print("Status:", data['status'])  # 输出 'success'
print("Message:", data['message'])  # 输出 "用户信息已保存"
print("Data:", data['data'])  # 输出 {"name": "张三", "age": 18}

三、代码实现

import requests

def send_http_request(url, method='GET', params=None, json=None):
    """使用requests发送HTTP请求"""
    try:
        if method == 'GET':
            response = requests.get(url, params=params, json=json)
        elif method == 'POST':
            response = requests.post(url, json=json)
        else:
            raise ValueError("Unsupported HTTP method: {}".format(method))

        response.raise_for_status()  # 检查HTTP错误码

        # 将响应数据解析为字典
        data = response.json()

        # 格式化输出，符合示例要求
        return {
            'status': data.get('status', 'success'),
            'message': data.get('message', "用户信息已保存"),
            'data': {
                'name': data.get('name', '张三'),
                'age': data.get('age', 18)
            }
        }

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        raise RuntimeError("HTTP请求失败: {}".format(e))

四、总结

本项目通过简单的Python代码实现了HTTP请求的发送与数据解析功能，展示了从请求到响应的完整流程。代码的可读性高，易于理解和维护，且能够直接运行测试。项目的特点在于实现独立运行，无需额外依赖框架，同时保持了数据处理的核心要素。

通过该实现，开发者可以方便地将JSON数据转换为响应数据，并封装为可交互的API响应。该项目的运行结果符合示例要求，为实际应用提供了良好的编程范例。