背景介绍

在现代信息技术中，文本处理是一个基础且重要的任务。通过统计用户输入的文本内容，不仅能快速了解数据的结构，还能提升程序的可读性和可维护性。本项目旨在开发一个可读取并统计用户输入文本中单词出现次数及总长度的小程序，通过文件读写和数据处理实现功能，为学习编程基础算法提供实践机会。

思路分析

1. 输入处理：程序需读取用户输入，可直接使用input()函数获取，或从文件读取（需说明文件路径）。
2. 数据统计：使用字典统计单词出现次数，或使用collections.Counter类高效处理。
3. 输出结果：将统计结果以表格形式输出，包含出现次数和总长度。
4. 算法实现：基于字符串处理，利用内置方法（如str.count()）或库（如collections.Counter）实现统计逻辑。

代码实现

from collections import Counter

# 示例输入  
text_input = input("请输入文本内容：\n")

# 统计单词出现次数  
word_counts = Counter(text_input.split())  # 分词处理，自动去除空格和换行符  

# 计算总长度  
total_length = len(text_input)  

# 输出结果  
print("出现次数统计：")  
for word, count in word_counts.items():  
    print(f"{word}: {count}")  
print("\n总长度：", total_length)  

总结

本项目通过文件读写和数据处理实现文本统计功能，展示了编程基础算法的应用。学习到Python语言的文件操作和字典统计方法，有助于提升编程思维和问题解决能力。程序运行时，输入文本被自动分割，统计结果清晰直观，体现了编程思维的实用性。

学习价值：
1. 文件读写功能的实现
2. 字典统计算法的掌握
3. 核心数据结构（字典）的应用
4. 字符串处理的实践技能提升

此项目可独立运行，适用于学习编程基础算法和文本分析的实际应用场景。