背景介绍

为了实时获取天气信息，我们设计了一个Python项目，利用requests库实现HTTP请求。该项目的核心功能是解析API返回的JSON数据，并展示城市名称、温度和天气状况。由于代码要求独立运行，无需依赖额外依赖库，因此我们专注于简洁的实现方式。

思路分析

1. 网络请求处理：使用requests库发送HTTP GET 请求到API地址，处理可能的超时或连接异常。
2. JSON数据解析：通过json.loads()解析API返回的JSON格式数据，提取指定字段。
3. 输出结果：使用print语句展示结果，确保信息清晰明了。

代码实现

import requests

def get_weather_info(api_url, api_key):
    # 参数化API地址和密钥
    params = {api_key}
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }

    # 发送HTTP请求
    try:
        response = requests.get(api_url, params=params, headers=headers)
        response.raise_for_status()  # 如果请求失败，抛出异常

        # 解析JSON数据
        data = response.json()
        weather_data = {
            "city": data.get("name", "Unknown"),
            "temperature": round(data.get("temp", 0), 2),
            "weather": data.get("condition", "Unknown")
        }

        print(f"城市: {weather_data['city']}, 温度: {weather_data['temperature']}°C, 天气: {weather_data['weather']}")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
    return weather_data

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    api_key = "YOUR_API_KEY"
    city_url = "https://api.example.com/weather?key"

    result = get_weather_info(city_url, api_key)

总结

本项目实现了通过Python请求API获取天气信息的功能，利用requests库处理网络请求并解析JSON数据。代码的可运行性保证了独立性，无需额外依赖。实际应用中，可以通过参数化API地址和密钥来实现灵活的访问模式。该项目展示了网络请求处理的基本知识，同时强调了数据解析和异常处理的重要性。对于中级开发者来说，该实现过程可以作为学习项目的参考案例。