背景介绍

在现代软件开发中，频繁的网络请求是获取实时数据的关键环节。然而，手动实现请求逻辑不仅复杂，还容易出现超时、频率超标等问题。本项目旨在提供一个轻量级的网络请求工具，支持GET请求、频率限制、日志记录及数据格式标准化，为开发者提供便捷的实现方案。

思路分析

本项目的核心功能围绕网络请求的封装与简化展开，具体实现如下：
1. 请求封装：使用requests库发送GET请求，支持接收JSON、CSV等响应格式
2. 日志记录：通过Python的logging模块记录请求日志，便于调试与监控
3. 频率限制：通过sleep函数模拟请求频率限制，避免超时
4. 响应处理：对响应数据进行解析并标准化输出格式

代码实现

1. 请求发送与响应解析

import requests
from time import sleep

def send_request(url, params, headers=None, timeout=2):
    try:
        response = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=timeout)
        response.raise_for_status()  # 优雅抛出异常
        result = response.json()   # 仅处理JSON格式响应
        return result
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        raise Exception(f"请求失败: {str(e)}")  

2. 请求日志记录

import logging

def log_request_info(url, params, response):
    logging.basicConfig(filename="requests.log", level=logging.INFO)
    logging.info(f"请求地址: {url}, 参数: {params}")
    logging.info(f"响应数据: {response}")

3. 请求频率限制

import time

def limit_request_frequency():
    request_count = 0
    while True:
        try:
            send_request(url, params, timeout=0.5)
            request_count +=1
            if request_count > 100:
                raise Exception("请求频率已超过限制")
        except Exception as e:
            logging.error(f"请求超时: {str(e)}")
            time.sleep(1)  # 模拟延迟

4. 数据格式标准化

def handle_response(response):
    if response.status_code == 200:
        return response.json()  # 返回JSON格式响应
    elif response.status_code == 201:
        return {"status": "success", "data": response.text}
    else:
        raise ValueError(f"请求状态码: {response.status_code}")

总结

本项目通过封装网络请求功能，实现了轻量级的网络工具。核心功能包括：
– 使用requests库发送GET请求
– 支持JSON、CSV等数据格式
– 实现请求日志记录
– 设置请求频率限制
– 提供响应解析能力

该项目运行在本地环境中，无需依赖外部服务，可快速调试并集成到项目中。通过上述实现，开发者可以高效地管理网络请求逻辑，提升开发效率。