背景介绍

在Web开发中，请求与响应的处理是API设计的核心环节。本项目通过Python的requests库实现对JSON数据的解析与状态码的生成，解决了传统开发中依赖外部工具的痛点。

思路分析

1. 输入验证：需读取JSON数据，验证其格式是否合法
2. HTTP请求：构造GET请求，设置headers如Content-Type: application/json
3. 数据解析：使用json库解析响应内容，提取状态码和响应体
4. 响应封装：将结果封装为字典形式返回，便于后续使用

代码实现

import requests

def generate_response(json_data):
    try:
        response = requests.get(json_data, headers={"Content-Type": "application/json"})
        response.raise_for_status()  # 若请求失败，抛出异常

        # 处理响应内容
        data = response.json()
        status_code = 200  # 示例状态码，实际需根据业务逻辑调整

        # 将结果封装为字典
        response_result = {
            "status": status_code,
            "data": data
        }

        # 输出示例
        print(f"状态码：{status_code}")
        print(f"响应内容：{response_result}")

        return response_result

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
        return {
            "status": 500,
            "message": "服务器错误",
            "data": None
        }

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    input_json = {
        "status": "success",
        "data": "Hello, World!"
    }

    result = generate_response(input_json)
    result

总结

本项目实现了对JSON数据的解析与状态码生成，重点掌握了HTTP请求的响应处理逻辑。通过示例代码，展示了如何使用requests库完成数据提取、状态码处理及响应封装，解决了依赖外部工具的开发难题。学习价值在于深入理解网络请求的执行流程及数据处理的核心机制。