# 数据可视化脚本实现:Tkinter GUI应用


背景介绍

本脚本旨在通过Python实现一个简单的数据可视化功能,用于处理一组数字并展示平均值与最大值。此脚本结合了基础的文件读写功能、数据统计算法以及GUI设计,展示了Python在数据处理与界面交互中的核心能力。无需依赖其他外部服务,可直接在本地环境中运行。

思路分析

本问题的核心是实现以下功能:
1. 输入一组数字并读取文件
2. 计算平均值和最大值
3. 展示计算结果
4. 创建并显示Tkinter GUI窗口

通过文件读写实现数据输入,统计算法用于计算数学指标,Tkinter实现用户界面交互。代码实现了数据处理与GUI的设计,展示了Python在Web开发中的基础功能。

代码实现

import tkinter as tk

def calculate_stats(numbers):
    average = sum(numbers) / len(numbers)
    max_val = max(numbers)
    return average, max_val

def main():
    # 创建Tkinter主窗口
    root = tk.Tk()
    root.title("数据可视化工具")

    # 定义窗口布局
    window = tk.Toplevel(root)
    window.title("数据统计结果")
    window.geometry("300x150")

    # 读取输入文件
    try:
        with open("input.txt", "r") as f:
            numbers = list(map(int, f.read().split()))
    except FileNotFoundError:
        numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  # 示例输入,适用于测试

    # 计算统计结果
    average, max_val = calculate_stats(numbers)

    # 创建标签显示结果
    result_label = tk.Label(window, text=f"平均值:{average} | 最大值:{max_val}")
    result_label.pack(pady=10)

    # 显示结果
    result_label.config(font=("Arial", 12))

    # 关闭窗口
    def close_window():
        window.destroy()

    # 设置关闭按钮
    close_button = tk.Button(window, text="关闭", command=close_window)
    close_button.pack(pady=10)

    # 设置窗口可见
    window.mainloop()

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本脚本通过Python实现了数据统计与GUI界面交互的核心功能。关键步骤包括:
1. 使用tk.Tk()创建Tkinter主窗口
2. 读取输入文件并解析数字
3. 使用calculate_stats()函数实现数据统计
4. 显示计算结果并设置关闭按钮

该脚本不仅满足问题要求,同时展示了Python在数据处理与界面交互中的核心能力。通过本实现,用户可以学习如何将编程知识应用于实际问题,同时提升对Tkinter GUI组件的理解。


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