背景介绍

在现代博客系统中，用户需要根据输入的内容统计点赞数和评论数。本项目旨在实现一个简单后端服务，支持用户输入主题和时间，计算并返回相关统计数据，同时具备良好的可维护性。通过数据存储和计算逻辑的实现，我们为用户提供了一个直观且易扩展的示例平台。

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思路分析

数据结构设计

为了简化系统，我们使用字典存储点赞和评论的数量。字典的键是主题和时间，值为对应的点赞数和评论数。该设计支持快速查找和更新数据，便于后续扩展。

输入输出逻辑

• 输入处理：用户输入主题和时间，系统将其转换为字符串形式存储。
• 数据计算：根据主题和时间更新字典中的数据。
• 输出结果：将结果返回给用户，按照示例格式展示。

算法应用

本系统利用简单的数据处理逻辑，实现点赞和评论数的统计。计算时，将输入的内容转换为字符串形式，并存储为字典项，便于后续查询和更新。

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代码实现

import datetime

def update_blog_stats(topic, time):
    """
    更新博客系统中点赞和评论数
    参数：
    topic (str) - 主题名称
    time (str) - 时间格式（YYYY-MM-DD）
    返回：
    dict - 存储点赞和评论数
    """
    stats = {
        "点赞数": 0,
        "评论数": 0
    }

    # 将时间格式化为YYYY-MM-DD
    normalized_time = time.replace('-','').replace(' ','') + '-' + time
    stats[f"{topic}-{normalized_time}"] = {
        "点赞数": stats["点赞数"] + 1,
        "评论数": stats["评论数"] + 1
    }

    return stats

def main():
    # 示例输入
    topic = input("请输入主题名称：") or "人工智能"
    time_str = input("请输入时间格式（YYYY-MM-DD）：") or "2023-11-15"

    # 计算并更新数据
    stats = update_blog_stats(topic, time_str)

    print(f"点赞数：{stats['点赞数']}，评论数：{stats['评论数']}")

if __name__ == "__main__":
    main()

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总结

本项目实现了基于Python的博客系统，能够支持用户输入主题和时间，并计算点赞和评论数。通过简单的数据处理逻辑，我们展示了数据存储和计算的实现方式，同时明确了项目的价值。

• 数据结构：使用字典存储数据，便于快速查找和更新。
• 计算逻辑：通过字符串转换和字典操作实现点赞和评论数的统计。
• 可运行性：代码可在本地环境中运行，无需依赖复杂框架。

本系统不仅体现了Python的简洁性，也展示了数据处理和算法应用的实践价值。通过该项目，用户可以更好地理解编程语言在后端开发中的实际应用。