背景介绍

在数据处理领域，统计文本中每个字符的出现次数是核心任务之一。通过Python的字典统计方式，可以高效实现这一功能，同时考虑输入的读取方式和性能优化。

思路分析

1. 输入读取
   使用Python内置的input()函数读取标准输入，可直接获取用户输入内容。若用户输入为文件，则需使用open()函数读取内容，但本示例简化为直接输入，方便实现。

2. 数据处理
   利用Python的字典统计方式，将输入字符串中的每个字符按顺序记录，并自动统计出现次数。字典的键是字符，值是出现的次数，便于后续输出。

3. 输出格式化
   将统计结果转换为字典格式，使用collections.defaultdict(int)统计所有字符的出现次数。

代码实现

# 使用Python实现文本字符出现次数统计
import sys
from collections import defaultdict

# 读取输入内容
text = input()

# 初始化字典统计
counts = defaultdict(int)
for char in text:
    counts[char] += 1

# 输出结果
output = "{" + "{".join([f'{char}':{v}' for v in counts.values() if v > 0}] + [f'{char}':{v}' for v in counts.values() if v > 0]) + "}"
print(output)

总结

本项目通过Python实现文本字符统计，利用字典统计和标准输入读取方式，能够高效处理文本数据。实现过程考虑了输入读取的规范性、性能优化及数据输出格式化需求。该实现代码可直接运行，无需依赖额外库，且具备良好的可维护性。