背景介绍

在开发API交互时，我们经常需要接收用户的请求数据，例如调用特定接口。通过Python的requests库，我们可以轻松地发起HTTP请求，处理响应数据，并构建符合业务需求的响应对象。

思路分析

1. 数据结构解析：输入JSON数据包含url和params两个参数，需要解析成字典形式。params可能包含加密参数、格式等信息，需正确提取并处理。

2. HTTP请求：使用requests.get()发送GET请求到指定URL，携带params参数，确保请求参数正确无误。

3. 响应数据处理：接收响应后，将返回的数据结构化，构建包含status、data和error字段的响应对象，确保符合业务逻辑。

代码实现

import requests

def process_api_response(json_data):
    # 解析请求参数
    url = json_data["url"]
    params = json_data["params"]

    # 发起GET请求
    response = requests.get(url, params=params)

    # 处理响应内容
    response.raise_for_status()  # 捕获HTTP错误

    status_code = response.status_code
    data = response.json()
    error = None

    # 构建响应对象
    result = {
        "status": status_code,
        "data": data,
        "error": error
    }

    return result

执行步骤

1. 输入JSON数据：
   示例输入：

   {
    "url": "https://api.example.com/data",
    "params": {
      "key": "secret_key_123",
      "format": "json"
    }
   }
   

2. 请求处理：
   使用requests.get()发送请求到指定URL，携带参数params。

3. 数据解析：
   接收响应后，将JSON响应内容转换为字典形式，构建包含status、data和error字段的响应对象。

4. 返回结果：
   最终返回包含状态码、数据和错误信息的响应数据结构。

总结

本代码实现清晰地展示了如何使用Python的requests库处理HTTP请求，并构建符合业务需求的响应数据结构。代码简洁且可运行，可在1~3天内完成实现，并确保正确处理请求参数和响应内容。通过这种方式，开发者可以轻松地集成API交互功能。