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核心实现要点

1. 使用 requests 库实现 HTTP GET 请求

• 通过 requests.get() 发送 GET 请求，获取指定 URL 的响应
• requests 库提供丰富的功能，包括 URL 解析、请求参数配置等

2. 显示结构化数据输出

• 使用 json.dumps() 将响应数据转换为 JSON 格式输出
• 示例输出格式如下：
  json
{
"status": 200,
"data": {
"title": "示例数据",
"content": "这是从示例网站获取的数据。"
}
}

3. 代码可独立运行

• 代码无需依赖任何外部框架或库，可直接在本地环境中运行
• 通过 import requests 进行必要的配置，确保代码可直接使用

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技术实现细节

1. 代码实现

import requests

def get_url_response(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查请求失败

        data = response.json()  # 将响应数据转换为 Python 对象

        # 输出结构化数据
        print(f"Status: {data['status']}")  
        print(f"Data: {data['data']['title']}")  
        print(f"Content: {data['data']['content']}")  
        return data

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")  
        return None

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示例使用

示例 1（使用指定 URL）

输入：

url: "http://example.com/api/data"

输出：

{
  "status": 200,
  "data": {
    "title": "示例数据",
    "content": "这是从示例网站获取的数据。"
  }
}

示例 2（使用 API URL）

输入：

api_url: "https://api.example.com/endpoint"

输出：

{
  "status": 200,
  "data": {
    "title": "示例数据",
    "content": "这是从示例网站获取的数据。"
  }
}

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总结

该示例实现了以下功能：

• 通过 HTTP GET 请求获取指定 URL 的响应数据
• 输出结构化 JSON 格式的响应数据
• 代码可独立运行，无需依赖框架或库

该项目难度适中，可在 1~3 天内完成，同时具有明确的功能目标和学习价值。

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通过此实现，用户能够直观地看到网络请求的全过程，掌握 Python 中 HTTP 请求的基本实现方法，并具备独立开发的能力。