背景介绍

在处理文本数据时，我们常常需要统计其中的数字出现次数。这种统计任务虽然简单，但需要处理文本中的非数字字符，避免遗漏或重复。本项目采用Python实现，基于文件读取和字典统计的核心算法，实现本地文件路径下的数字统计任务。

思路分析

1. 文件读取：使用open()函数读取文件内容，确保文件路径正确且可读。
2. 数字统计：遍历文本中的每个字符，将数字转换为整数，统计每个数字的出现次数。
3. 数据处理：利用字典（如collections.defaultdict）高效统计数字，避免重复计算。
4. 输出处理：将统计结果以指定格式输出，确保结果准确。

代码实现

from collections import defaultdict

def count_digit_occurrences(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        content = f.read()
        counts = defaultdict(int)
        for char in content:
            num = int(char)
            counts[num] += 1
    return counts

# 示例
if __name__ == "__main__":
    result = count_digit_occurrences("data.txt")
    print(f"数字123出现{result['123']:.2f}次")

总结

本项目通过文件读取与字典统计技术，实现了对本地文本文件中数字出现次数的统计。程序无需依赖外部服务，仅在本地运行，能够处理任何本地文件路径输入。该实现展示了Python在文件处理领域的基础能力，1~3天内即可掌握核心算法和编程逻辑。