技术要点

• 使用Python的json.load()读取本地文件
• 存储数字并进行排序操作
• 模拟网络请求（无实际实现，仅用于演示）

项目说明

• 本地环境即可运行
• 无需依赖复杂框架
• 1~3天完成实现
• 重点聚焦基础功能

背景介绍

在项目中，我们需实现读取本地文件并处理存储的数字列表。通过读取本地文件，可以实现数据的存储和访问。该过程需要处理数字字符串的读取，同时进行排序和统计操作，最终输出处理结果。

思路分析

1. 文件读取：使用json.load()读取本地文件，确保读取的数字列表是有效的JSON格式。
2. 数据结构：将输入的数字字符串转换为列表形式，便于后续处理。
3. 数据操作：对列表进行排序，确保输出结果的正确性。
4. 统计结果：计算数字的总和，输出到控制台。

代码实现

import json

def process_numbers(input_str, file_path):
    # 读取本地文件
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        numbers = json.load(f)

    # 处理输入字符串
    if input_str:
        numbers = [int(num.strip()) for num in input_str.split()]

    # 排序操作
    numbers.sort()

    # 统计结果
    total_sum = sum(numbers)

    print(f"[{numbers}]")
    print(f"数字统计：总和 {total_sum}")

# 示例调用
input_str = "5 3 7"
file_path = "data.json"
process_numbers(input_str, file_path)

总结

本项目实现了一个基础功能，实现了文件读取、数据排序及统计总和的操作。通过读取本地文件，我们能够实现数据的存储和访问，同时处理数字字符串的读取，确保输出结果的正确性。整个过程符合项目要求，具有良好的可读性和可运行性。通过实际的应用，我们不仅学习了Python的基础知识，还掌握了文件读写的基本操作。