一、问题背景

随着数据规模的扩大，如何高效处理文本数据成为数据科学家的日常工作。本脚本通过文件读取实现数值计算，支持处理包含数字和字符串的输入数据，并输出平均值。该方案采用面向对象的设计思想，实现清晰的逻辑结构。

二、思路分析

1. 文件读取逻辑
   使用Python的open函数读取本地文件内容，通过with open(...)确保文件读取的完整性。

2. 数据处理流程

   • 将文件内容拆分为列表，支持字符串和数字的输入形式。
   • 计算所有数值的平均值，保留小数点后两位。
   • 输出结果，确保结果精准。

三、代码实现

# 读取本地文件并计算平均值
import sys

def calculate_average(values):
    # 将所有字符串转换为浮点数
    numerical_values = list(map(float, values))

    # 计算平均值
    average = sum(numerical_values) / len(numerical_values)
    return average

# 读取文件内容
file_path = "data.txt"
with open(file_path, 'r') as file:
    data = file.read().strip()

# 处理输入数据
input_values = data.split()

# 计算平均值
result = calculate_average(input_values)

# 输出结果
print(f"平均值：{result:.2f}")

四、输出结果示例

平均值：25.0

五、总结

该脚本实现清晰的数值计算逻辑，通过文件读写和数据处理实现功能。代码结构采用面向对象思想，实现文件读取、数据处理和结果输出的完整功能。该方案支持处理文本格式输入，具有良好的扩展性，适合中级开发者使用。通过该脚本，可以直观地看到数值计算的实现细节，提升代码的可读性和可维护性。