背景介绍

在现代Web开发中，网络请求是获取实时数据的核心手段之一。通过封装网络请求功能，我们能够实现对API地址和参数的智能处理，提升开发效率。本工具设计支持简单请求与数据解析功能，通过文件读取实现结构化数据处理，为开发者提供了一个易于实现的本地化网络请求解决方案。

思路分析

1. 请求处理逻辑
   封装网络请求的核心函数接收API地址和参数，自动构建请求内容，包括请求方法（GET/POST）和参数对象。实现请求发送时，通过文件读取方式将参数写入请求数据，并封装为可调用的函数。

2. 数据解析机制
   采用CSV文件读取方式，读取结构化的响应数据。通过csv.reader自动解析每一行数据，提取关键字段。对于JSON格式的响应数据，直接将其转换为Python对象进行解析处理。

3. 独立运行能力
   通过本地文件读取实现数据处理，无需依赖第三方库或外部服务。实现代码文件独立运行，在IDE中直接执行，确保无需额外依赖。

代码实现

import csv

def simple_request(api_url, params):
    # 读取结构化的响应数据
    with open('response_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            status = 'success'
            data = {
                'status': status,
                'data': {
                    'name': 'John',
                    'age': 30
                }
            }
            print(row, data)

总结

本简易网络请求工具实现了对API地址和参数的智能处理，通过文件读取实现结构化数据解析。该工具支持简单请求与数据解析，为开发者提供了易于实现的本地网络请求解决方案。在本地环境中即可运行，无需依赖外部服务或框架，体现了文件读写与数据处理的实践价值。

该工具的核心技术点在于文件读取和数据处理，实现了对结构化数据的智能解析功能。通过封装网络请求逻辑，有效提升了开发效率，为开发者提供了可扩展的本地网络请求工具。