背景介绍

在现代web开发中，实时天气数据已成为系统工具的重要需求。通过网络请求可以实现数据的获取与处理，从而提升系统的响应速度和用户体验。本项目旨在构建一个简易的网络请求工具，能够接收目标URL和有效期参数，执行网络请求并返回模拟的天气数据和状态码。

思路分析

1. 需求分解
   项目需要实现两个核心功能：
   • 获取目标网站的实时天气数据
   • 返回包含天气数据和状态码的响应结果
2. 技术选择
   该项目无需依赖任何框架或外部服务，仅需Python的requests库即可完成。requests是网络请求最常用的库，支持模拟请求、处理响应内容等核心功能。

3. 核心实现要点

   • 使用requests.get()模拟网络请求
   • 处理响应内容，提取天气数据（如temperature、humidity等字段）
   • 返回状态码（如200表示成功）

代码实现

import requests

def get_weather_data(url, duration):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        print("请求成功！")
        data = response.json()
        print(f"气温：{data['temperature']}°C，湿度：{data['humidity']}%，风速：{data['wind_speed']} m/s")
        print(f"状态码：{response.status_code}")
        return data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    url = "https://api.example.com/weather"
    duration = 1  # 1小时
    # 使用模拟数据
    result = get_weather_data(url, duration)
    if result:
        print("天气数据已获取成功！")
    else:
        print("未找到目标网站或请求失败。")

总结

本项目通过网络请求工具实现了一个简易的天气数据获取系统，能够处理模拟的网络请求，并返回预期的天气数据和状态码。该工具的关键技术点包括：

1. 文件读写：使用requests库进行网络请求，并读取响应内容
2. 数据处理：解析响应数据中的天气字段
3. 状态码处理：返回模拟的网络状态码

该项目不仅实现了网络请求的基本功能，还具备良好的可扩展性和可读性。通过模拟网络请求，实现了数据的获取与处理，为实际的网络请求工具提供了基础框架。该项目可在1~3天内完成，适合用于开发系统工具或实用脚本。