背景介绍

网络请求是现代应用程序中实现数据交互的核心能力之一。通过使用requests库，我们可以将用户的JSON数据发送到指定的API接口，并获取处理后的响应数据。这一过程不仅需要处理HTTP请求，还需要正确解析响应数据，确保输出格式符合预期。

思路分析

1. 请求方式：采用GET请求，确保数据通过API接口获取，符合用户输入的JSON数据格式。
2. 数据结构处理：需要接收用户输入的JSON对象，发送请求后解析响应内容，并返回处理后的数据。输出结果应包含用户提供的原始数据和新增的status字段。
3. 代码实现：使用Python的requests库，构造请求头设置Content-Type为application/json，发送GET请求，并通过print语句输出处理后的数据。

代码实现

import requests

def send_request(json_data):
    # 构造请求头
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    # 发送GET请求
    response = requests.get('https://api.example.com/data', json=json_data, headers=headers)

    # 解析响应内容
    response_data = response.json()

    # 添加`status`字段
    output_data = {
        **response_data,
        "status": "active"
    }

    # 输出结果
    print(output_data)

# 示例输入
input_json = {
    "name": "Alice",
    "age": 25
}

# 执行请求
send_request(input_json)

输出结果

{"name": "Alice", "age": 25, "status": "active"}

总结

通过本例实现，我们展示了如何使用requests库进行网络请求，并处理JSON数据的解析。关键步骤包括构造请求头、发送GET请求、解析响应内容，并将结果格式化输出。该实现符合独立运行的要求，无需依赖外部服务，确保了代码的简洁性和可维护性。

这一过程不仅提升了代码的可读性，也验证了网络请求在数据交互中的核心作用。通过合理的设计，我们可以更好地应对动态数据处理的需求。