背景介绍

在编程学习中，文件处理是一个常见但容易出错的问题。本脚本实现了一个基础功能：读取用户提供的文本文件，统计其中所有单词的出现频率，并以文本形式输出结果。该脚本使用了Python中的collections.Counter类，通过命令行输入文件路径，无需依赖外部服务或框架。

思路分析

1. 文件读取
   使用sys.argv[1]获取输入文件路径，确保在命令行下正确执行。
   with open(...)语句确保文件读取时关闭文件流，避免异常。

2. 单词统计
   打开输入文件并将其内容拆分成列表，逐个处理，使用Counter统计每个单词的出现次数。

3. 输出结果
   通过循环遍历Counter.items()，将每个单词与出现次数输出。

代码实现

from collections import Counter
import sys

def main():
    input_path = sys.argv[1]  # 获取输入文件路径

    with open(input_path, 'r') as f:
        words = f.read().split()
        counter = Counter(words)

    for word, count in counter.items():
        print(f"{word}: {count}")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本脚本实现了文本文件单词统计的核心功能，通过命令行输入文件路径，使用Python的collections.Counter统计频率，并以文本格式输出结果。整个过程展示了文件读写和数据结构使用的能力，具有良好的可读性和学习价值。脚本运行时只需输入文件路径即可完成任务，无需依赖外部服务。

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学习价值
掌握文件读写和数据结构（如Counter）的使用，能够帮助解决类似文件处理问题，是编程学习中的一道基础题。这一脚本的实现展示了编程思维的核心要素。