背景介绍

在现代互联网开发中，网络请求是获取实时数据的基础能力之一。通过HTTP API获取数据，不仅能够访问外部服务，还能实现业务逻辑的灵活调用。本项目旨在展示如何利用Python的requests库完成GET请求并解析响应内容，同时处理常见的JSON数据结构。

思路分析

1. 网络请求逻辑实现

使用requests.get(url)发送GET请求，该库实现了标准的HTTP请求处理。该方法支持参数传递，例如name=John，通过参数解析将数据封装到请求体中。请求成功后，会返回状态码和响应内容，可以用于验证请求是否成功。

import requests

url = "https://api.example.com/data?name=John"
response = requests.get(url, params={"name": "John"})
print("请求成功，数据如下：")  
print(response.text)

2. JSON解析与数据处理

响应内容通常是JSON格式，需要通过response.json()获取内部数据结构。处理JSON时，可应用常见的数据结构操作，例如打印值或进行类型转换。对于数据结构的解析，使用json.loads()是常见且高效的手段，确保数据的正确解析和处理。

# 解析JSON内容
json_data = response.json()
print("数据如下：")  
print(json_data)

代码实现

import requests

# 定义请求URL和参数
url = "https://api.example.com/data?name=John"
params = {"name": "John"}

# 发送GET请求
response = requests.get(url, params=params)

# 解析JSON响应内容
json_response = response.json()

# 输出结果
print("请求成功，数据如下：")  
print(json_response)

总结

本项目展示了网络请求的基本实现逻辑，通过requests.get()发送GET请求并解析JSON响应内容，可有效处理常见数据结构。该实现不仅满足问题需求，还具备良好的可扩展性和学习价值，是中级开发者掌握网络请求和数据解析的基础实践。通过本项目，可进一步提升对HTTP协议和JSON解析的理解。