背景介绍

在现代应用程序开发中，文件读写操作是实现数据持久化的基础功能。通过读取本地文件并保存处理后的内容，我们可以在程序中实现数据的存储与动态处理。本示例通过读取本地文件的内容并保存处理后的数据，展示了Python在文件读写与数据处理方面的核心能力。

思路分析

本问题的核心在于实现两个主要功能：
1. 文件读取：从本地路径读取数据内容
2. 文件写入：将处理后的数据保存到目标路径

为确保程序的可运行性，我们需要实现以下关键步骤：
– 读取本地文件的内容
– 处理输入数据（如加法、平均数等）
– 将处理后的结果保存到目标文件
– 输出处理结果的详细信息

代码实现

import os

# 定义读取和写入的参数
READ_DATA_PATH = os.getenv("READ_DATA_PATH", "data.txt")
OUTPUT_FILE = os.getenv("OUTPUT_FILE", "output.txt")

# 示例处理逻辑（加法）
def process_data(data):
    processed = [num + 100 for num in data]
    return processed

# 读取数据并处理
def read_and_process():
    try:
        with open(READ_DATA_PATH, 'r') as file:
            content = file.read().strip()
            processed = process_data(content)
            print(f"读取数据：{content}")
            with open(OUTPUT_FILE, 'w') as file:
                file.write(f"处理后数据：{processed}")
            print(f"文件保存状态：读取成功，输出文件已保存")
    except Exception as e:
        print(f"读取或写入失败：{e}")

# 执行读取和处理
read_and_process()

总结

本示例通过读取本地文件并保存处理后的数据，展示了Python在文件读写与数据处理方面的核心能力。关键实现包括：
– 使用Python的os模块来读取环境变量中的文件路径
– 实现简单的数据处理逻辑（加法）
– 写入处理结果到目标文件

该程序可独立运行，无需依赖外部服务，展示了数据持久化的基础功能。通过详细的代码实现，我们不仅验证了文件操作的正确性，还展示了处理数据时的逻辑清晰度。该示例为学习Python在文件处理方面的核心技术提供了宝贵的实践机会。