背景介绍

本项目旨在开发一个小型网页应用，实现用户输入日期后自动获取当前天气信息并展示结果。该系统需要具备以下核心功能：

1. 实现网页交互与用户输入处理
2. 配合本地服务器处理数据读取
3. 使用JSON格式存储并读取天气数据

技术思路

1. 页面交互设计

• 使用HTML、CSS和JavaScript实现用户输入日期的功能
• 基于Node.js的本地服务器处理API请求
• 使用JSON格式存储天气数据

2. 数据处理逻辑

本地数据存储

• 通过JSON文件存储日期和天气信息
• 使用json模块处理数据读取

import json

# 存储天气数据
with open('weather.json', 'r') as f:
    weather_data = json.load(f)

# 获取当前日期
current_date = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
# 获取当前天气信息
current_weather = weather_data.get('current', '无数据')
# 显示输出结果
print(f"{current_date} {current_weather}")

网络请求实现

• 使用fetch API获取天气数据
• 提取并展示天气信息

import requests

def get_weather(current_date):
    url = f'https://api.weatherapi.com/v2/hourly/{current_date}'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    current_weather = f"{data['current']}"
    return current_weather

# 调用函数获取天气信息
current_weather = get_weather('2023-05-15')
print(f"天气情况：{current_weather}")

3. 本地服务器架构

本地运行环境

• 使用Node.js作为后端处理逻辑
• 只需配置文件weather.json并启动Node.js脚本

# 安装Node.js
npm install -g axios

# 启动服务
node script.js

# 查看结果
curl -X GET http://localhost:3000/

4. 总结

本项目通过Python实现网页交互与数据处理功能，结合Node.js后端实现本地数据读取并展示。该系统具备以下特点：

1. 实现完整的网页交互逻辑
2. 本地数据存储与读取功能
3. 使用JSON格式存储和处理数据
4. 本地环境可直接运行

该系统无需依赖服务器或网络，适合快速部署并实现快速迭代。