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# 天气查询小项目：Python实现网络请求与数据解析

背景介绍

随着互联网的普及，天气查询已成为现代人的必备功能。本项目旨在帮助开发者实现一个简单的小程序，接收来自网络的天气数据并显示当前温度和天气状况。通过使用Python的requests库，项目实现了网络请求的基本功能，并通过JSON数据处理实现了对天气信息的提取。

思路分析

本项目的核心思路是：

  1. 使用requests库发送HTTP GET 请求到指定的天气接口
  2. 解析响应的JSON数据，提取目标字段（温度和天气状况）
  3. 显示处理后的结果，确保输出格式符合示例要求

在实现过程中，需要注意以下几点：
– 如何正确解析JSON数据
– 如何处理可能的异常情况
– 如何将数据格式化输出

代码实现

import requests

def fetch_weather_data(api_url, city):
    try:
        response = requests.get(api_url, params={"city": city})
        response.raise_for_status()  # 仅当请求失败时触发异常

        data = response.json()
        temperature = data.get("temp")
        weather = data.get("weather")

        print(f"当前温度为 {temperature}°C，天气状况为 {weather}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求异常，请检查API地址或城市名称是否正确")

输出示例

输入：`https://api.example.com/weather`和`北京`

输出：显示当前温度（20°C）和天气状况（晴）

总结

本项目实现了网络请求的基本功能，并通过JSON数据处理实现了对天气信息的提取。整个实现过程涵盖了网络请求和数据处理的核心知识点，能够在1~3天内完成。通过本项目，读者可以深入理解如何使用Python的requests库处理网络请求，并掌握基本的数据解析技巧。项目可本地运行，适合用于教学或开发场景。

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