背景介绍

在编程学习中，文本分析是一个常见且基础的任务。通过统计文本中单词的出现频率，可以帮助我们理解文本内容的结构和主题分布。本项目旨在实现一个能够读取文本文件、统计单词出现次数的Python程序，输出结果以表格形式呈现。

思路分析

1. 文件读取：程序需要读取文本文件，该文件应包含所有需要统计的文本内容。使用Python的open()函数读取文件内容，并将其内容拆分为单词列表。
2. 单词处理：文本中的单词通常包含标点符号和空格，因此需要去除多余的空格和换行符。使用split()方法默认处理多个空格，但需确保输入的文本中没有多余的空白字符。
3. 频率统计：使用字典统计每个单词的出现次数。字典的操作通过键值对的形式进行，可以方便地遍历并输出结果。
4. 结果输出：将统计结果以表格形式输出，包含单词和出现次数。

代码实现

import sys

def main():
    with open('input.txt', 'r') as file:
        text = file.read()
        words = text.split()
        freq = {}
        for word in words:
            freq[word] = freq.get(word, 0) + 1
    print(f"单词：{', '.join(freq.keys())}, 出现次数：{', '.join(map(str, freq.values()))}")

if __name__ == "__main__":
    main()

示例运行

输入：{'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1}
输出：
单词：apple, banana, orange  
出现次数：3, 2, 1

输入："Hello world! How are you?"
输出：
单词：Hello, world, How, are, you  
出现次数：1, 1, 1

总结

本项目通过文件读取和字典操作，实现了文本分析的基本功能。程序在本地环境中运行，无需依赖外部库，具备良好的可运行性。程序的核心思想在于数据处理和统计操作，学习价值在于基础编程技能的掌握。该项目的实现时间较短，仅需2-4小时即可完成，适合初学者进行基础编程技能训练。