背景介绍

本项目旨在实现对输入数字列表的按类别分类及统计功能。通过将数字按偶数、奇数、负数等分类，能够有效支持数据处理任务的自动化分析。本实现方案采用Python作为编程语言，结合列表数据结构，实现简单高效的分类统计功能。

思路分析

输入处理

数字列表可能来自文件（如numbers.txt）或命令行输入，需通过文件读取或标准输入读取进行处理。本实现采用简单文件读取方式，方便项目部署独立运行。

分类逻辑

1. 偶数判断：数字模2等于0时分类为偶数。
2. 奇数判断：数字模2不等于0时分类为奇数。
3. 负数判断：数字小于0时分类为负数。
4. 统计信息存储：使用字典记录各类别出现的次数。

输出格式

输出格式为清晰的分类结果列表，包含分类名称及统计信息。例如：

分类结果：
偶数：4、6  
奇数：3、5  
负数：无  
统计：偶数数量：4，奇数数量：2，负数数量：0

代码实现

import sys

def classify_and_count(numbers):
    stats = {
        'even': 0,
        'odd': 0,
        'negative': 0
    }

    for num in numbers:
        if num % 2 == 0:
            stats['even'] += 1
        elif num < 0:
            stats['negative'] += 1
        else:
            stats['odd'] += 1

    print("分类结果：")
    print(f"偶数：{stats['even']}，奇数：{stats['odd']}，负数：{stats['negative']}")

    print("统计：偶数数量：$even$，奇数数量：$odd$，负数数量：$negative$")

if __name__ == "__main__":
    try:
        numbers = list(map(int, sys.stdin.read().split()))
        classify_and_count(numbers)
    except FileNotFoundError:
        print("请确保输入文件路径正确！")

总结

本项目通过将数字按偶数、奇数、负数分类统计，实现了数据处理自动化分析。代码实现简单，依赖本地环境，具备良好的可读性与可运行性。通过清晰的输出格式和结构，能够有效支持数据分类与统计任务的自动化处理需求。项目难度适中，符合中级开发者要求，体现了代码的规范性和可扩展性。