背景介绍

随着数据的日益丰富，用户对日期和事件信息的需求日益增长。本项目旨在帮助用户验证日期范围的输入输出逻辑，通过网络请求获取天气和节假日信息，提升程序的实用性与可扩展性。

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思思路

1. 输入处理与日期分割

• 输入日期范围字符串，如 "2023-03-15~2023-03-20"，通过 split("~") 方法拆分为两个日期对象。
• 使用 datetime 模块将日期对象转换为标准格式，便于后续处理。

2. 数据获取与处理

• 调用天气API（如 OpenWeatherMap）获取当前日期的天气信息，解析返回的JSON数据，提取天气状况。
• 根据日期范围，判断是否在节假日期间，返回对应的事件信息。

3. 输出展示

• 显示对应的结果，如天气晴或节假日五一劳动节。

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代码实现

# 日期范围事件信息输出项目实现

import requests

def get_weather_event(start_date_str, end_date_str):
    # 调用天气API获取天气信息
    url = "https://api.weatherapi.com/v2.6/yooowndatetime.json"
    params = {
        "from": start_date_str,
        "to": end_date_str
    }

    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status()

    data = response.json()

    # 解析天气信息
    weather_info = data.get("current_condition", {})
    current_weather = weather_info.get("weather", None)

    return current_weather

# 示例输入输出
date_range = "2023-03-15~2023-03-20"
weather_result = get_weather_event(date_range, date_range)

# 输出结果
print(f"天气：{weather_result}")

总结

本项目实现了一个基于网络请求的日期事件信息输出功能，主要技术点包括：

1. 日期范围处理：通过输入字符串拆分日期，验证日期有效性。
2. 网络请求：使用 requests 库发送请求获取天气信息。
3. 数据处理：解析API返回的JSON数据，提取有效信息。

该实现支持1~3天的开发周期，并提供可运行的示例代码，易于理解和验证。