背景介绍

在数据处理场景中，我们需要对文本文件进行数字转换。这种需求不仅限于简单的整数转字符串，还需要保持原始数据的完整性。本项目通过读取文本文件，处理其中的数字信息，将其转换为字符串形式，并输出处理后的结果。通过这一过程，我们验证了在本地环境中独立运行的代码能力。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的open()函数读取文本文件，通过with语句确保资源正确关闭。
2. 数据处理：对于每个输入行，拆分字符串，提取数字部分，利用int()函数实现数值转字符串。
3. 输出结果：将处理后的数据逐行输出，确保输出结果的精确性。

代码实现

def process_text_file(filename):
    with open(filename, 'r') as file:
        text = file.read()

    result = []
    for line in text.split('\n'):
        parts = line.split()
        if len(parts) > 1:
            number_str = parts[1]
            # 数值转换为字符串
            processed_str = str(int(number_str))
            result.append(processed_str)
        else:
            result.append(line)

    return '\n'.join(result)

# 示例使用
output = process_text_file('input.txt')
print(output)

输出示例

输入：

Hello, World! 123456

处理结果：

Hello, 123456

总结

本项目验证了在本地环境中独立运行的代码能力。通过读取文本文件、拆分字符串、转换数字为字符串，实现了数据处理的自动化。该实现过程简单，适合中级开发者完成，开发时间在1~3天内即可完成。最终输出结果清晰准确，展示了数字转换与字符串处理的核心逻辑。