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# 使用Python读取本地CSV并输出结果的API调用工具

一、背景介绍

本项目旨在开发一个小型API调用工具，用于读取本地CSV文件并输出结果。该工具可支持以下功能：
1. 读取本地路径的CSV文件
2. 输出每行数据（如：[姓名, 数学]）
3. 基于用户输入的CSV文件路径执行读取操作

二、思路分析

1. 文件读取与数据处理

本工具的核心功能是读取本地路径的CSV文件，并输出每行数据。由于CSV文件通常存储在本地路径中，无需调用外部API，因此实现方式如下：

  • 使用 csv.reader 模块读取文件内容
  • 遍历每行数据，输出结果

2. 请求调用的模拟

虽然本工具不需要外部API，但为了模拟调用过程，可以模拟使用 requests 库发送GET请求获取数据。例如，可以定义一个函数 fetch_data()，模拟从指定端点获取数据并返回响应：

import csv
import requests

def fetch_data(url):
    response = requests.get(url)
    return response.json()

# 示例使用
url = 'https://api.example.com/data'
response = fetch_data(url)
print(response)

3. 数据处理逻辑

在读取文件时，使用 csv.reader 模块读取文件内容，并输出每行数据。例如：

with open('example.csv', 'r') as f:
    csv_reader = csv.reader(f)
    for row in csv_reader:
        print(row)

三、代码实现

1. 文件读取与输出

import csv

def read_csv_file(path):
    with open(path, 'r') as f:
        csv_reader = csv.reader(f)
        for row in csv_reader:
            print(row)

# 示例使用
read_csv_file('example.csv')

2. 请求调用的模拟

import csv
import requests

def fetch_data(url):
    response = requests.get(url)
    return response.json()

# 示例使用
url = 'https://api.example.com/data'
result = fetch_data(url)
print(result)

3. 结论

本项目实现了基于CSV文件的读取功能，并通过模拟请求调用获取数据。代码可运行，具备良好的可读性和可扩展性，适用于本地文件处理场景。该工具可扩展为支持外部API访问的版本，以适应更复杂的业务需求。

四、总结

本项目通过文件读取和数据处理实现了一个小型API调用工具，能够处理本地CSV文件并输出结果。代码实现清晰，具有良好的可读性和可扩展性，可运行在Python环境中。该项目适用于中级开发需求，可在1~3天内实现。

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