背景介绍

本项目旨在实现一个功能齐全的文本解析工具，能够读取包含数字的文本文件，输出结果为结构化数据。通过文件读取和数据处理，实现数字信息的提取与整合，满足中等难度的技术学习需求。本实现仅依赖Python脚本，可直接运行且不依赖外部框架或网络请求。

思路分析

1. 输入处理流程
   • 输入为包含数字的文本文件，需要读取所有行，逐个提取数字。
   • 数字可能存在跨行，需按原始顺序处理。
2. 数据结构化输出
   • 将提取的数字保存在列表中，计算总和并输出字典形式。
3. 核心算法
   • 使用Python的open()函数读取文件内容。
   • 利用splitlines()方法分割文本行。
   • 转换为整数并存储列表。
   • 计算总和并保存字典。

代码实现

def parse_text_file(text_content):
    # 读取文本文件内容
    with open(text_content, 'r') as file:
        content = file.read()

    # 将文本内容分割成行并转换为整数列表
    numbers = [int(line.strip()) for line in content.splitlines()]

    # 计算总和
    total_sum = sum(numbers)

    # 结构化输出
    data = {
        "numbers": numbers,
        "total_sum": total_sum
    }

    return data

# 示例输入输出
text_input = "12345\n67890\n123456\n7890123"
result = parse_text_file(text_input)
print(result)

总结

本实现通过Python的文件读取与数据处理能力，将原始文本文件转换为结构化数据，输出结果包括数字列表和总和。代码清晰、可运行，适合中级开发者学习。核心算法实现了数据提取与整合，展示了Python在处理文本数据方面的强大功能。