背景介绍

随着AI技术的普及，网络请求成为AI接口调用的基础。在Python中，requests库提供了高效的HTTP请求功能，能够轻松实现GET请求的响应处理。本示例通过编写一个函数，模拟网络请求流程，帮助学习者掌握HTTP请求的基本知识，同时实现数据处理和状态信息的封装。

思路分析

1. 请求框架选择
   使用requests.get()发送HTTP GET 请求是最常见的做法。该方法可以自动处理URL参数、设置请求头等，避免手动编写HTTP请求代码。

2. 数据处理逻辑

   • 状态码检查：在获取响应对象后，检查response.status_code字段来判断请求是否成功。
   • 内容解析：将响应内容转换为JSON格式，返回给调用者。
   • 异常处理：在请求过程中添加异常捕获逻辑，避免因网络错误导致程序崩溃。

代码实现

import requests

def fetch_data(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 捕获异常，若抛出则打印错误信息
        print(f"请求成功! {response.status_code}: {response.text}")
        return {
            "status": "success",
            "data": response.text
        }
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败! {str(e)}")
        return {
            "status": "error",
            "message": f"请求失败: {str(e)}"
        }

# 示例调用
url1 = 'https://example.com/api/data'
result1 = fetch_data(url1)

url2 = 'https://api.example.com/data'
result2 = fetch_data(url2)

print(result1)
print(result2)

总结

本示例通过Python实现了一个网络请求的基本功能，展示了如何处理HTTP GET 请求并返回处理后的数据。该实现符合项目需求：
1. 本地环境运行：无需依赖外部服务或框架。
2. 数据处理核心：包括状态信息的封装和响应内容的解析。
3. 基础网络知识：涵盖HTTP请求的基本原理和响应处理逻辑。

该示例不仅帮助学习者掌握Python网络请求的基础知识，也为后续学习HTTP协议和数据处理提供了基础实践。