[标题]

在数据处理场景中，JSON数据往往需要进行结构化存储或转换。本课题通过Python内置的json库，实现对JSON数组的解析并转换为Python字典，满足本地运行且无需依赖复杂框架的需求。

[背景介绍]

JSON数据在存储时通常以数组形式存在，如 [1,2,3]。在现代数据处理场景中，将JSON数据转换为Python字典是提升可读性和可维护性的关键步骤。本文将探讨如何实现这一转换过程，涵盖文件读取、JSON解析以及字典转换的核心知识点。

[思路分析]

1. JSON读取：使用Python的内置json模块读取输入JSON数据。例如，输入的JSON字符串可以通过json.load()函数读取为列表形式。

   import json
   
   json_data = json.load(open('input.json', 'r'))
   

2. 字典转换：将读取的JSON数组转换为Python字典。字典的键为列表中的元素，值为数字。

   # 示例
   numbers = [100, 250, 500]
   dictionary = {f"{num}": num for num in numbers}
   

3. 本地运行：由于本课题无需依赖外部库或框架，可以直接在本地环境中实现，适合开发与测试场景。

[代码实现]

import json

# 读取输入JSON数据
json_data = json.load(open('input.json', 'r'))

# 转换为Python字典
dictionary = {f"{num}": num for num in json_data}

print(dictionary)

[总结]

本课题通过Python的json模块实现JSON数组的解析与转换，确保了数据结构的灵活性和可读性。整个过程强调了Python内置库在处理本地数据时的便捷性，同时涵盖了基础的文件读写和字典转换知识。通过本地环境实现，有效满足了课题的要求，展现了Python在处理结构化数据时的高效性。