代码评审属于自动化测试，但其本质是持续集成/持续交付（CI/CD）中的静态代码审查，是开发过程中对代码质量的系统性检查。

一、代码评审的核心作用
1. 发现潜在问题：在代码写完后，评审人员通过静态分析工具（如SonarQube、SonarLint等）识别代码中可能存在的错误、逻辑漏洞或安全风险。例如，一个未处理的异常处理函数可能导致程序崩溃。
2. 提升代码质量：评审过程能帮助团队发现重复代码、逻辑冗余等问题，减少后期修改的复杂性。例如，频繁重复的算法结构可能需要重构，评审可提前发现并优化。
3. 推动团队协作：评审过程需要团队成员共同参与，促进代码复用、复现能力的提升，同时减少因人为错误导致的代码错误。

二、代码评审与测试的关联性
代码评审不是“测试”，而是开发流程中的质量保证机制。例如，在敏捷开发中，代码评审可能被归类为自动化测试的一部分，因其能够快速反馈问题。此外，评审结果也可能被用作后续开发的“反馈信号”，引导团队调整技术栈或优化流程。

三、代码评审的实践意义
– 促进代码的可维护性，避免后期维护成本过高。
– 保障系统的稳定性，减少用户在评审中发现的问题。
– 作为开发流程中的“质量检查点”，是持续交付的重要保障。

结语
代码评审本质上是开发过程中的一种质量验证，其价值在于通过系统性检查，确保代码质量，推动团队持续进步。这不仅是测试的延伸，更是软件开发中不可或缺的环节。

本文由AI大模型（qwen3:0.6b）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。