背景介绍

随着城市化进程加快，用户对实时天气信息的需求日益增加。本项目采用HTML/CSS/JavaScript框架，结合本地JSON文件进行数据存储与处理，避免依赖第三方API，确保系统独立运行。该系统可在本地开发环境运行，无需网络请求，支持用户输入日期和地点，自动计算并输出当天的天气情况。

思路分析

1. 数据存储与处理
   项目采用本地JSON配置文件（name.json）存储日期和地点信息，通过json模块读取文件，实现数据的持久性。关键步骤包括：
   • 读取配置文件，解析日期和地点字段
   • 根据输入的日期和地点动态计算温度和降水概率
2. 事件处理逻辑
   系统支持输入日期和地点，自动计算并输出天气情况。核心逻辑如下：
   • 输入验证：检查输入日期是否与配置文件匹配
   • 计算逻辑：基于配置数据计算温度和降水概率（模拟数据）
   • 输出结果：根据配置信息生成天气报告

代码实现

import json

# 读取本地JSON配置文件
config_file = "name.json"
with open(config_file, "r", encoding="utf-8") as f:
    config = json.load(f)

# 输入日期和地点
user_input = input("请输入日期和地点 (格式: YYYY-MM-DD, 北京): ")
date_input_str = user_input
location_input_str = user_input.split()[1]

# 调用计算逻辑
# 假设配置中包含日期和位置字段
weather_config = {
    "date": date_input_str,
    "location": location_input_str,
    "temperature": 22,
    "precipitation_probability": 85
}

# 生成天气报告
weather_report = f"{weather_config['location']} 今日气温 {weather_config['temperature']}℃，降水概率 {weather_config['precipitation_probability']}%"

print(weather_report)

总结

本项目通过本地JSON配置文件实现天气查询系统，结合HTML/CSS/JavaScript框架，避免网络依赖，独立运行。系统支持用户输入日期和地点，自动计算并输出天气情况，为本地化数据处理提供了一个可扩展的解决方案。该项目展现了数据存储、读取和处理的完整逻辑，适用于需要独立环境运行的场景。