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# 用Python开发本地图片EXIF信息查看器：轻松揭秘照片背后的故事

背景介绍

摄影爱好者拍摄的照片中，隐藏着丰富的元数据——EXIF信息。它记录了拍摄时间、相机型号、光圈/快门等参数，甚至包含GPS位置。这些信息能帮助我们还原拍摄场景、分析参数设置，但手动查看十分繁琐。本文将带大家用Python打造一个本地图片EXIF信息查看器，通过Tkinter GUI和exifread库，实现图片EXIF数据的可视化解析。

思路分析

要实现这个工具，我们需要解决四个核心问题：

  1. GUI交互：用Tkinter构建界面，支持“选择图片”按钮、文件选择对话框和信息展示区域。
  2. EXIF读取：借助exifread库解析图片的元数据标签（如拍摄时间、GPS坐标）。
  3. 数据转换：将原始EXIF数据（如度分秒格式的GPS坐标）转换为人类可读的格式（如十进制经纬度、带单位的时间）。
  4. 错误处理：应对图片无EXIF数据、格式不兼容或解析失败的情况。

代码实现

下面是完整的代码实现，包含详细注释。首先确保安装依赖：

pip install exifread pillow

完整代码

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import exifread
from PIL import Image
import os
from datetime import datetime

def parse_gps(tags):
    """解析GPS信息：纬度、经度、海拔（度分秒转十进制）"""
    latitude = None
    longitude = None
    altitude = None

    # 处理纬度（GPSLatitude + GPSLatitudeRef）
    if "GPS GPSLatitude" in tags and "GPS GPSLatitudeRef" in tags:
        lat = tags["GPS GPSLatitude"].values  # 度、分、秒（Ratio对象）
        lat_ref = str(tags["GPS GPSLatitudeRef"]).strip()  # N/S
        # 度分秒转十进制：度 + 分/60 + 秒/3600
        deg = lat[0].num / lat[0].den
        min = lat[1].num / lat[1].den
        sec = lat[2].num / lat[2].den
        lat_dec = deg + min/60 + sec/3600
        latitude = f"{lat_dec:.4f}° {lat_ref}"

    # 处理经度（GPSLongitude + GPSLongitudeRef）
    if "GPS GPSLongitude" in tags and "GPS GPSLongitudeRef" in tags:
        lon = tags["GPS GPSLongitude"].values  # 度、分、秒（Ratio对象）
        lon_ref = str(tags["GPS GPSLongitudeRef"]).strip()  # E/W
        deg = lon[0].num / lon[0].den
        min = lon[1].num / lon[1].den
        sec = lon[2].num / lon[2].den
        lon_dec = deg + min/60 + sec/3600
        longitude = f"{lon_dec:.4f}° {lon_ref}"

    # 处理海拔（GPSAltitude）
    if "GPS GPSAltitude" in tags:
        alt = tags["GPS GPSAltitude"].values[0]  # Ratio对象
        alt_m = alt.num / alt.den  # 转换为米
        altitude = f"{alt_m:.1f}m"

    return latitude, longitude, altitude

def parse_exif(file_path, text_area):
    """解析图片EXIF信息并显示"""
    try:
        # 清空之前的内容
        text_area.delete(1.0, tk.END)

        # 1. 文件基本信息
        file_name = os.path.basename(file_path)
        file_size = os.path.getsize(file_path) / (1024 * 1024)  # 转换为MB
        # 获取分辨率（借助PIL）
        img = Image.open(file_path)
        width, height = img.size
        text_area.insert(tk.END, "【文件基本信息】\n")
        text_area.insert(tk.END, f"文件名：{file_name}\n")
        text_area.insert(tk.END, f"文件大小：{file_size:.2f}MB\n")
        text_area.insert(tk.END, f"分辨率：{width}×{height}\n\n")

        # 2. 读取EXIF数据（二进制模式打开）
        with open(file_path, 'rb') as f:
            tags = exifread.process_file(f, details=False)  # details=False提高速度

        # 3. 拍摄设备与参数
        text_area.insert(tk.END, "【拍摄设备与参数】\n")
        # 拍摄时间（EXIF DateTimeOriginal）
        if "EXIF DateTimeOriginal" in tags:
            time_str = str(tags["EXIF DateTimeOriginal"]).strip()
            # 转换为标准时间格式：2023:08:20 09:45:32 → 2023-08-20 09:45:32
            time_obj = datetime.strptime(time_str, "%Y:%m:%d %H:%M:%S")
            text_area.insert(tk.END, f"拍摄时间：{time_obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n")
        else:
            text_area.insert(tk.END, "拍摄时间：未找到\n")

        # 相机型号（Image Model）
        if "Image Model" in tags:
            text_area.insert(tk.END, f"相机型号：{str(tags['Image Model']).strip()}\n")
        else:
            text_area.insert(tk.END, "相机型号：未找到\n")

        # 镜头型号（EXIF LensModel）
        if "EXIF LensModel" in tags:
            text_area.insert(tk.END, f"镜头型号：{str(tags['EXIF LensModel']).strip()}\n")
        else:
            text_area.insert(tk.END, "镜头型号：未找到\n")

        # 光圈值（EXIF FNumber）
        if "EXIF FNumber" in tags:
            f_num = tags["EXIF FNumber"].values[0]  # 分数对象（如 56/10 → f/5.6）
            f = f_num.num / f_num.den
            text_area.insert(tk.END, f"光圈值：f/{f:.1f}\n")
        else:
            text_area.insert(tk.END, "光圈值：未找到\n")

        # 快门速度（EXIF ExposureTime）
        if "EXIF ExposureTime" in tags:
            exp_time = tags["EXIF ExposureTime"].values[0]
            if exp_time.num == 1:  # 如 1/250 → 250s？不，1/250的num是1，den是250 → 1/250s
                text_area.insert(tk.END, f"快门速度：1/{exp_time.den}s\n")
            else:  # 如 5/1000 → 1/200s（den/num=200）
                s = exp_time.den / exp_time.num
                text_area.insert(tk.END, f"快门速度：1/{s}s\n")
        else:
            text_area.insert(tk.END, "快门速度：未找到\n")

        # ISO感光度（EXIF ISOSpeedRatings）
        if "EXIF ISOSpeedRatings" in tags:
            text_area.insert(tk.END, f"ISO感光度：{tags['EXIF ISOSpeedRatings'].values[0]}\n")
        else:
            text_area.insert(tk.END, "ISO感光度：未找到\n")

        # 焦距（EXIF FocalLength）
        if "EXIF FocalLength" in tags:
            focal = tags["EXIF FocalLength"].values[0]
            f = focal.num / focal.den
            text_area.insert(tk.END, f"焦距：{f:.1f}mm\n")
        else:
            text_area.insert(tk.END, "焦距：未找到\n")

        text_area.insert(tk.END, "\n")

        # 4. GPS位置信息
        text_area.insert(tk.END, "【GPS位置信息（若存在）】\n")
        latitude, longitude, altitude = parse_gps(tags)
        if latitude:
            text_area.insert(tk.END, f"纬度：{latitude}\n")
        else:
            text_area.insert(tk.END, "纬度：未找到\n")
        if longitude:
            text_area.insert(tk.END, f"经度：{longitude}\n")
        else:
            text_area.insert(tk.END, "经度：未找到\n")
        if altitude:
            text_area.insert(tk.END, f"海拔高度：{altitude}\n")
        else:
            text_area.insert(tk.END, "海拔高度：未找到\n")

    except Exception as e:
        text_area.insert(tk.END, f"解析出错：{str(e)}\n")

def select_image():
    """选择图片文件并解析EXIF"""
    file_path = filedialog.askopenfilename(
        title="选择图片文件",
        filetypes=[("图片文件", "*.jpg *.jpeg *.png *.bmp")]
    )
    if file_path:
        parse_exif(file_path, text_area)

# 主窗口设置
root = tk.Tk()
root.title("图片EXIF信息查看器")
root.geometry("800x600")

# 文本显示区域
text_area = tk.Text(root, wrap=tk.WORD, font=("SimHei", 10))
text_area.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10)

# 选择图片按钮
btn_select = tk.Button(root, text="选择图片", command=select_image)
btn_select.pack(pady=10)

if __name__ == "__main__":
    root.mainloop()

代码解析

  1. GUI搭建：使用Tkinter的Text组件展示信息，Button触发文件选择，filedialog实现本地文件浏览。
  2. EXIF读取：通过exifread.process_file()以二进制模式读取图片的EXIF标签，details=False跳过冗余信息，提高解析速度。
  3. 数据转换：
    • 时间格式化：将EXIF的DateTimeOriginal（如2023:08:20 09:45:32）转换为YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式。
    • GPS坐标转换：将度分秒格式（如30°21'34.2" N）转换为十进制（如30.3595° N），公式为 度 + 分/60 + 秒/3600。
    • 参数格式化：光圈、快门、焦距等参数从分数形式（如56/10）转换为人类可读的格式（如f/5.6、1/250s）。
  4. 错误处理：用try-except捕获解析过程中的异常（如文件损坏、无EXIF数据），保证程序健壮性。

总结

通过这个项目，我们实践了GUI设计、文件操作、第三方库调用和数据格式化的综合能力：
– 从Tkinter的界面搭建，到exifread的元数据解析，再到GPS坐标的转换，每一步都锻炼了Python开发的核心技能。
– 工具实用性强：摄影爱好者可快速分析参数，普通用户可还原拍摄地点，是学习GUI和元数据处理的绝佳案例。

如果你想扩展功能，可尝试：
– 支持批量解析图片的EXIF信息。
– 可视化GPS轨迹（结合地图API）。
– 导出EXIF信息为JSON/CSV格式。

快来运行代码，看看你的照片隐藏了哪些故事吧！ 📷

（注：代码兼容JPG、PNG等格式的图片，但PNG的EXIF支持度低于JPG，建议用JPG图片测试。）

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