一、背景介绍：自动化处理PDF，提升数据管理效率
在日常办公和数据整理中，PDF文件被广泛使用。然而，PDF文件内容提取和重复内容清理往往需要手动操作，效率低下且容易出错。尤其是在处理大量文档时，重复文件不仅占用存储空间，还可能影响后续的数据分析和知识管理。
为了解决这一问题，我们设计并实现了一个基于Python的智能PDF内容提取与去重工具。该工具能够自动扫描指定目录中的PDF文件，提取其中的文本内容，并根据内容进行去重处理。重复内容的文件将被标记或删除，从而帮助用户清理冗余信息、节省存储空间，并为后续的文本分析或归档提供高质量的数据源。
本项目结合了PDF内容提取、文本处理、哈希去重、文件系统操作等核心技术，适合中级以下开发者在1~3天内完成，具有较高的学习价值和实用性。
二、思路分析：从扫描到去重，构建自动化流程
本项目的核心目标是实现一个自动化去重工具，其主要流程包括：
- 扫描指定目录中的PDF文件：使用
os.walk()遍历目录，筛选出指定类型的文件（如.pdf）。 - 提取PDF文本内容：使用
PyMuPDF（也称为fitz）库提取每份PDF的文本内容。 - 内容去重判断：通过哈希集合（
set）记录已处理的文本内容，判断是否为重复文件。 - 删除重复文件：若发现重复内容，将文件标记为重复并删除。
- 日志记录：使用
logging模块记录操作过程，便于追踪和调试。
整个项目结构清晰，逻辑明确，适合学习文件操作、文本处理和自动化脚本开发。
三、代码实现：Python脚本实现PDF去重
以下是一个完整的Python实现代码，使用 PyMuPDF 提取PDF文本，并通过哈希集合实现去重逻辑。
import os
import argparse
import logging
import fitz # PyMuPDF
from pathlib import Path
# 配置日志记录
logging.basicConfig(filename='pdf_deduplicator.log', level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
class PDFDeduplicator:
def __init__(self, source_dir, file_type):
self.source_dir = source_dir
self.file_type = file_type
self.file_list = []
self.unique_texts = set()
def scan_files(self):
"""扫描指定类型的PDF文件"""
if not os.path.exists(self.source_dir):
logging.error(f"目录不存在: {self.source_dir}")
print(f"❌ 目录不存在: {self.source_dir}")
return
print(f"📁 正在扫描目录: {self.source_dir}")
for root, dirs, files in os.walk(self.source_dir):
for file in files:
if file.endswith(f".{self.file_type}"):
file_path = os.path.join(root, file)
self.file_list.append(file_path)
def extract_text(self, file_path):
"""提取PDF文件中的文本内容"""
try:
doc = fitz.open(file_path)
text = ""
for page in doc:
text += page.get_text()
return text.strip()
except Exception as e:
logging.error(f"提取PDF文本失败: {file_path} - {str(e)}")
print(f"❌ 提取PDF文本失败: {file_path} - {str(e)}")
return None
def is_duplicate(self, file_path, text):
"""判断文件是否为重复内容"""
if text in self.unique_texts:
return True
else:
self.unique_texts.add(text)
return False
def remove_duplicates(self):
"""执行去重操作"""
if not self.file_list:
print("✅ 没有找到可去重的PDF文件。")
return
deleted_count = 0
for file in self.file_list:
text = self.extract_text(file)
if text is None:
continue
if self.is_duplicate(file, text):
try:
os.remove(file)
logging.info(f"删除重复内容文件: {file}")
print(f"🗑️ 删除重复内容文件: {file}")
deleted_count += 1
except Exception as e:
logging.error(f"删除文件失败: {file} - {str(e)}")
print(f"❌ 删除文件失败: {file} - {str(e)}")
print(f"✅ 去重完成，共删除 {deleted_count} 个重复文件。")
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description='智能PDF内容提取与去重工具')
parser.add_argument('-d', '--directory', required=True, help='要扫描的目录路径')
parser.add_argument('-t', '--type', required=True, help='文件类型（如 pdf）')
args = parser.parse_args()
deduplicator = PDFDeduplicator(args.directory, args.type)
deduplicator.scan_files()
deduplicator.remove_duplicates()
四、项目结构与运行说明
目录结构示例：
pdf_deduplicator/
│
├── pdf_deduplicator.py
├── pdf_deduplicator.log
└── (目标文件夹)
运行环境要求：
- 操作系统：Windows / Linux / macOS；
- Python 版本：3.8 及以上；
- 依赖库：
PyMuPDF（安装命令：pip install pymupdf）；- 标准库（
os,argparse,logging,pathlib）；
- 运行方式：
bash
python pdf_deduplicator.py -d C:\Reports -t pdf
注意事项：
- 该脚本会直接删除重复内容的PDF文件，建议首次运行时使用“只读”模式测试；
- 依赖
PyMuPDF实现PDF文本提取，支持中文、英文等多语言； - 日志文件
pdf_deduplicator.log可帮助用户追踪去重过程和排查问题； - 可扩展支持图片提取、OCR识别、PDF合并等功能。
五、学习价值与扩展建议
学习价值：
- PDF内容提取：学习如何使用
PyMuPDF提取PDF中的文本内容； - 文本去重逻辑：理解如何通过哈希集合实现内容去重；
- 日志记录与异常处理：使用
logging模块记录操作过程，使用try...except保证脚本稳定性； - 命令行交互：使用
argparse实现用户输入参数的解析； - 文件系统操作：学习如何遍历目录、读取和删除文件。
扩展建议：
- 支持图片提取：提取PDF中的图片并进行哈希去重；
- 支持OCR识别：集成
pytesseract实现扫描版PDF的文本识别； - 支持多线程处理：提升大规模PDF文件的提取与去重效率；
- 支持图形界面：使用
tkinter构建可视化操作界面； - 支持内容分类：根据提取内容自动归类PDF文件（如报告、合同、简历）。
六、总结
本项目实现了一个基于Python的智能PDF内容提取与去重工具，能够自动扫描指定目录中的PDF文件，提取文本内容，并根据内容进行去重处理，从而清理冗余信息、节省存储空间。
通过该项目，开发者可以掌握PDF处理、文本提取、内容去重、日志记录和命令行交互等实用技能，为构建更复杂的数据处理工具或文档管理系统打下坚实基础。
关键词：Python、PDF提取、去重工具、PyMuPDF、文件处理、日志记录、命令行脚本
本文由AI大模型（电信天翼量子AI云电脑-云智助手-Qwen3-32B）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。