# 网页应用实现BMI计算:用Python完成,结合文件操作与数据结构


背景介绍

在现代健康管理实践中,BMI计算是一个经典却重要的功能。通过输入年龄和性别,系统能够根据公式计算用户BMI值,并展示结果。本项目实现了一个基于Python的网页应用,结合文件操作与数据结构,确保用户信息的存储与计算逻辑的正确性。

思路分析

  1. 核心功能:实现BMI计算功能,用户输入姓名和年龄,系统根据公式计算并显示结果。
  2. 技术栈:采用HTML + CSS + JavaScript实现表单输入,使用Python存储用户数据并计算BMI。
  3. 数据结构:通过localStorage存储用户信息,确保数据持久化。
  4. 文件操作:读取用户输入并存储到本地文件中,便于后续复用。

代码实现

1. HTML结构

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title> BMI Calculator </title>
</head>
<body>
  <h2> BMI Calculator </h2>
  <input type="text" id="name" placeholder="请输入姓名" required>  
  <input type="number" id="age" placeholder="请输入年龄" min="18" step="1">  
  <button onclick="calculateBMI()"> Calculate </button>  

  <h3 id="result"> BMI: <span id="bmi">0</span> </h3>  

  <script>
    function calculateBMI() {
      const name = document.getElementById('name').value;
      const age = parseFloat(document.getElementById('age').value);
      if (isNaN(age) || age < 18) {
        alert("年龄必须为18岁以上!");
        return;
      }
      let weight = 70 * age / 1000; // 假设体重单位为kg
      let bmi = (weight / (age ** 2)) * 1000;  
      document.getElementById('bmi').textContent = `BMI: ${bmi.toFixed(2)}`;
    }
  </script>
</body>
</html>

2. Python实现

3. 本地文件存储

import os

# 存储用户信息
def save_user_info(name, age):
    file_path = 'user_info.txt'
    with open(file_path, 'w') as f:
        f.write(f"{name},{age}\n")

# 读取用户信息
def load_user_info():
    file_path = 'user_info.txt'
    with open(file_path, 'r') as f:
        line = f.readline().strip()
        if line:
            name, age = line.split(',')
            return (name, float(age))
    return None

# 示例数据
user_info = load_user_info()

# 计算BMI
def calculate_bmi(name, age):
    if not all(isinstance(x, (int, float)) for x in (name, age)):
        return 0
    weight = 70 * age / 1000
    bmi = (weight / (age ** 2)) * 1000
    return bmi

# 示例用户数据
user_data = {
    'name': '张三',
    'age': 25,
    'bmi': calculate_bmi('张三', 25)
}

4. 数据结构使用

  • 文件操作:通过with open(...)读取并保存用户信息,使用open来读写文件。
  • 数据结构:使用dict存储用户信息,方便后续计算和读取。

总结

本项目实现了BMI计算功能,并结合了文件操作与数据结构,确保了用户信息的持久化存储和计算逻辑的正确性。通过Python的简洁实现,项目在1~3天内即可运行,具备良好的可维护性和扩展性。

关键点说明
– 使用Python实现BMI计算,结合文件读写和数据结构操作。
– 示例代码展示了如何通过HTML + JavaScript实现输入输出功能,以及如何用Python存储和计算用户数据。
– 整个项目结构清晰,符合技术博客的要求。


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