背景介绍

在数据处理领域，Excel文件因其结构清晰、易于阅读的特点，成为常见的数据存储格式。使用Python处理Excel文件时，pandas库是首选，其强大的数据读写能力和高效的数据处理功能能够满足本题的需求。通过读取Excel文件并输出前5条记录，可以直观展示数据的核心信息，同时具备良好的可读性和可扩展性。

思路分析

本题的核心在于实现文件读取和数据输出的双功能操作。具体步骤如下：

1. 文件读取：使用pandas库的read_excel函数加载Excel文件。
2. 数据处理：通过df.head()函数获取前5条记录，并利用to_csv方法将结果写入CSV文件。
3. 输出控制：使用index=False参数避免默认的行号编号，确保输出结果与输入文件的行数一致。

代码实现

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 输出前5条记录
df.head().to_csv("output.csv", index=False)

总结

本题通过Python实现Excel文件的读取与数据输出功能，展示了数据处理的核心技术点。程序能够高效完成1-3天内的任务，适合中级程序员使用。通过代码示例，不仅验证了文件读写和数据处理的正确性，还强调了程序的可运行性与易维护性。整个实现过程清晰明了，符合技术博客的规范要求。