背景介绍

在数据分析和数据处理的场景中，读取本地文件并计算平均值是一个常见且需要核心编程知识的任务。本项目旨在实现一个小型网页应用，用户可通过输入文件路径，读取本地数值文件，计算平均值并输出结果。该功能的关键点包括：文件读取操作、数值处理算法、异常处理机制，以及数据格式化输出。

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思路分析

1. 文件读取操作
   使用 with open(...) 语句确保文件在读取过程中保持打开状态，避免资源泄漏。
   需要读取所有行，并将它们转换为整数类型，以便后续计算平均值。

2. 数据结构与算法

   • 使用 list 作为存储数值的结构，便于后续的数学计算。
   • 计算平均值时需确保除法运算的精度，使用浮点数类型避免整数除法的精度问题。
3. 异常处理机制
   若输入文件路径不存在，则返回提示信息，避免程序崩溃。

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代码实现

# 读取本地文件并计算平均值
import os

def average_file(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as f:
            values = [int(line.strip()) for line in f]
            average = sum(values) / len(values)
            return average
    except FileNotFoundError:
        return "文件未找到，请检查路径是否正确。"

# 使用示例
file_path = "/data/numbers.txt"  # 本地文件路径
result = average_file(file_path)
print(f"输入文件中平均数为 {result:.2f}")

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总结

本项目通过Python实现了文件读取与平均值计算的核心功能，涉及的关键知识点包括：
– 文件操作：使用 with 语句确保文件读取的完整性。
– 数值处理：将文本文件中的数值转换为整数，便于计算平均值。
– 异常处理：在文件路径不存在时返回提示信息，避免程序崩溃。

该实现需用户输入文件路径，并在终端执行示例代码。程序的输出结果保留两位小数，确保计算精度。

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学习价值：
– 学习了文件读取操作和数据结构的使用。
– 掌握了基本的算法（如平均值计算）。
– 熟悉了异常处理机制的实现。

可运行性：
通过终端运行示例代码，可直接看到输出结果，便于验证代码的正确性。