问题背景

开发一个简单的网页应用，用户只需输入任务名称和完成时间，系统即可以表格形式展示结果。该系统需具备数据处理能力、可视化展示以及本地可运行功能。

思路分析

1. 核心需求：
   用户输入并展示数据，通过简化技术实现快速开发。
2. 数据结构：
   使用Python的pandas库简化数据处理，通过DataFrame结构高效存储并转换为表格。
3. 本地运行：
   无需依赖外部框架，直接在本地环境运行，方便调试与部署。

代码实现

import pandas as pd

def process_task(task_name, completion_time):
    # 创建包含任务信息的DataFrame  
    df = pd.DataFrame({
        "任务名称": [task_name],
        "完成时间": [completion_time],
    })
    # 保持表格索引为False以避免重复行  
    result_df = df.to_table(index=False)
    return result_df

# 示例输入  
task_name = "任务1"
completion_time = "2023-04-05"

# 输出结果  
result_df = process_task(task_name, completion_time)
result_df.to_table(index=False)

核心功能说明

1. 数据存储：
   使用pandas创建DataFrame，将任务信息封装在二维数据结构中，便于后续转换为表格。

2. 可视化展示：
   to_table()方法以表格形式输出，支持保留原始索引，避免重复行。

3. 本地运行：
   代码直接在本地运行，无需依赖外部服务器或框架，便于调试与部署。

总结

本项目通过简单的Python代码实现了任务信息的输入、展示及本地运行功能，体现了中级程序员快速开发网页应用的能力。该系统具备良好的可读性和扩展性，适用于需要快速实现数据处理功能的场景。